SKILLEMALL.ai

BB alibabacloud-agentloop-management

Этот инструмент следует использовать, когда пользователь запрашивает информацию о платформе Alibaba Cloud AgentLoop для интеграции приложений в систему наблюдаемости, управления наборами данных, построения конвейеров и оценки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«The skill should be used when the user asks about Alibaba Cloud AgentL…»

The skill should be used when the user asks about Alibaba Cloud AgentLoop platform for onboarding applications into observability, managing Datasets, building pipelines, and evaluating.

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v0.1.4 MIT-0 71 файл тело ≈ 1 989 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Этот инструмент следует использовать, когда пользователь запрашивает информацию о платформе Alibaba Cloud AgentLoop для интеграции приложений в систему…

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности

ПроцедураИнфраструктураИИ и агентыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
75
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
55
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 9

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 9
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/ai.md:231
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - Each framework provides a dedicated installer script (`curl -fsSL ... | bash`) that installs the corresponding observability plugin.
      в кавычках
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/evaluation/cli-installation-guide.md:23
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      > **Security note:** Avoid piping `curl` output directly into `bash` (`curl ... | bash`), as a compromised server or intercepted connection could execute arbitrary code on your machine. Always downloa
      в кавычках
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/evaluation/evaluation.md:17
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      > - **First install or major upgrade:** Download, review, then execute the [setup script](cli-installation-guide.md#first-time-install-or-major-upgrade). Avoid `curl | bash` piping.
      в кавычках
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/onboarding.md:22
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      2. If `upgrade` not available -> run `curl -fsSL --connect-timeout 10 --max-time 300 https://aliyuncli.alicdn.com/setup.sh | bash`, then re-check `aliyun version`.
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/pipeline/trace/ot-ai-collection-spec.md:226
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации; тестовый файл / пример)
      | `gen_ai.conversation.id` | Unique conversation ID [3] | string | `conv…lPY` | Conditionally Required |  |
      таблицатестовый файл
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/pipeline/trace/ot-ai-collection-spec.md:248
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации; тестовый файл / пример)
      | `gen_ai.input.messages` | Model input content [9] | string | `[{"role": "user", "parts": [{"type": "text", "content": "Weather in Paris?"}]}, {"role": "assistant", "parts": [{"type": "tool_call", "i
      таблицатестовый файл
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/pipeline/trace/ot-ai-collection-spec.md:490
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации; тестовый файл / пример)
      | `gen_ai.tool.call.id` | Tool call ID | string | `call…5H4` | Recommended |  |
      таблицатестовый файл
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/pipeline/trace/ot-ai-collection-spec.md:528
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации; тестовый файл / пример)
      | `gen_ai.conversation.id` | Unique conversation ID [3] | string | `conv…lPY` | Conditionally Required |  |
      таблицатестовый файл
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/pipeline/trace/ot-ai-collection-spec.md:530
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации; тестовый файл / пример)
      | `gen_ai.agent.id` | Unique agent identifier | string | `asst…lPY` | Conditionally Required |  |
      таблицатестовый файл

    Просканировано файлов: 71. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1989 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 185 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly coherent for Alibaba Cloud AgentLoop operations, but it needs review because it can modify cloud/application resources and some install and AI-data handling paths are under-scoped or under-disclosed.
    LLM: suspicious (medium) · 1 сент. 2026 г.