SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB alibabacloud-alb-ingress-doctor

Диагностика ошибок согласования ALB Ingress кластера Alibaba Cloud ACK, предупреждающих событий и проблем конфигурации. Используйте этот навык, когда пользователи сообщают об ошибках ALB Ingress, сбоях согласования, проблемах синхронизации AlbConfig, неработающем Ingress, неприменении конфигурации ALB, неработающих аннотациях действий/условий, не обновляющемся сертификате, ошибках прослушивателя или любом другом аномальном поведении, связанном с ALB Ingress. Поддерживает сопоставление 61+ известных шаблонов ошибок из базы знаний.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Diagnose Alibaba Cloud ACK cluster ALB Ingress reconcile errors, Warni…»

Diagnose Alibaba Cloud ACK cluster ALB Ingress reconcile errors, Warning events, and configuration issues. Use this Skill when users report: ALB Ingress errors, reconcile failures, AlbConfig sync problems, Ingress not working, ALB configuration not taking effect, actions/conditions annotations not working as expected, certificate not updating, listener errors, or any ALB Ingress related abnormal behavior. Supports matching 61+ known error patterns from the knowledge base.

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v0.0.1 MIT-0 10 файлов · 3 скрипта тело ≈ 2 466 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Диагностика ошибок согласования ALB Ingress кластера Alibaba Cloud ACK, предупреждающих событий и проблем конфигурации.

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторKubernetesФинансыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Bash Read

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 41, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2466 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 476 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This diagnostic skill is mostly purpose-aligned, but it can fetch and persist kubeconfig credentials for every running ACK cluster without tight scoping or explicit per-cluster approval.
    LLM: suspicious (high) · 28 июл. 2026 г.