AB alibabacloud-bailian-memory
Управляет воспоминаниями разговоров и профилями пользователей в Alibaba Cloud Bailian (Model Studio) Memory Library через DashScope REST API. Охватывает извлечение воспоминаний из разговоров, прямое сохранение контента, семантический поиск воспоминаний, обслуживание фрагментов воспоминаний, запросы и обновления профилей пользователей, а также администрирование схем проектов воспоминаний и профилей. Используйте, когда пользователь запрашивает операции с библиотекой воспоминаний («记忆库»), такие как «добавить воспоминание», «поиск воспоминания» или «профиль пользователя». Предварительные условия: (1) Настройте ключ API DashScope (2) Активируйте службу Bailian Memory Library. НЕ используйте для поиска в базе знаний Bailian RAG или поиска документов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manages conversation memories and user profiles in Alibaba Cloud Baili…»
Manages conversation memories and user profiles in Alibaba Cloud Bailian (Model Studio) Memory Library via DashScope REST APIs. Covers memory extraction from conversations, direct content saving, semantic memory search, memory fragment maintenance, user profile queries and updates, plus memory project and profile schema administration. Use when the user requests memory library ("记忆库") operations such as "add memory", "search memory" or "user profile". Prerequisites: (1) Configure DashScope API Key (2) Activate Bailian Memory Library service. Do NOT use for Bailian RAG knowledge base retrieval or document search.
Управляет воспоминаниями разговоров и профилями пользователей в Alibaba Cloud Bailian (Model Studio) Memory Library через DashScope REST API.
Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6519 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 61, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6519 токенов
- 100Шаги. Шагов: 50
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -220 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 619 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 34 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
- +4Есть примеры (17 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
- +3Все 13 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.