SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB alibabacloud-cfw-acl-diagnosis

Диагностический помощник по правилам брандмауэра Alibaba Cloud Cloud Firewall только для чтения. **Сценарии активации**: Диагностика недействующих правил ACL, устранение неполадок с трафиком брандмауэра Интернета/NAT/VPC, запрос журналов трафика, проверка совпавших правил, получение рекомендаций по настройке (ручное управление через консоль). **Поддерживаемые типы брандмауэров**: Брандмауэр Интернета, Брандмауэр границы NAT, Брандмауэр границы VPC **Ключевые слова**: Правила Cloud Firewall не действуют, диагностика ACL Internet Firewall, политика NAT Firewall не работает, диагностика правил VPC Boundary Firewall, диагностика правил брандмауэра ⚠️ **НЕ используйте** для проблем с WAF — вместо этого используйте навык alibabacloud-waf-rule-management. Только текстовые рекомендации консоли. Только запросы и диагностика, без изменений конфигурации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Alibaba Cloud Cloud Firewall ACL rule read-only diagnostic assistant.…»

Alibaba Cloud Cloud Firewall ACL rule read-only diagnostic assistant. **Trigger Scenarios**: Diagnose ACL rules not taking effect, troubleshoot Internet/NAT/VPC firewall traffic issues, query traffic logs, check matched rules, get configuration guidance (console manual operation). **Supported firewall types**: Internet Firewall, NAT Boundary Firewall, VPC Boundary Firewall **Keywords**: Cloud Firewall rules not taking effect, Internet Firewall ACL diagnosis, NAT Firewall policy not working, VPC Boundary Firewall rule diagnosis, firewall rule diagnosis ⚠️ **DO NOT use** for WAF issues - use alibabacloud-waf-rule-management skill instead. TEXT-ONLY console guidance. Queries and diagnosis only, no configuration changes.

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v0.0.1 MIT-0 10 файлов тело ≈ 3 079 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 25 ч назад

Диагностический помощник по правилам брандмауэра Alibaba Cloud Cloud Firewall только для чтения.

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск

АнализаторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Bash Read

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 54, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3079 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • -217 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 726 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 8)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed read-only Alibaba Cloud firewall diagnostic helper, but users should understand it can run live cloud queries using their configured credentials.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.