SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB alibabacloud-cms-manage

Входной навык для дистрибуции CloudMonitor (CMS) через aliyun CLI. Используйте, когда пользователь упоминает aliyun cms2, CloudMonitor, команды CMS или любую операцию модуля CMS, такую как политика/центр интеграции, APM, RUM, сервис Prometheus, правило записи, правило оповещения, шаблон оповещения, история оповещений, центр событий, событие SLS, PromQL, облачный ресурс, наблюдаемость сервиса, внедрение мониторинга, запрос метрик и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Entry skill for the aliyun CLI distribution of CloudMonitor (CMS). Use…»

Entry skill for the aliyun CLI distribution of CloudMonitor (CMS). Use when the user mentions aliyun cms2, CloudMonitor, CMS commands, or any CMS module operation such as Integration Policy/Center, APM, RUM, Prometheus Service, Recording rule, alert rule, alert template, alert history, event hub, SLS event, PromQL, cloud resource, service observability, monitoring onboarding, metric query, etc.

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v1.0.4 MIT-0 21 файл тело ≈ 7 119 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 22 ч назад

Входной навык для дистрибуции CloudMonitor (CMS) через aliyun CLI.

Как процесс B 79/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
79/100
Почти готов
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
Шаги вес 15
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/ai.md:207
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - 各有专用 installer 脚本（`curl -fsSL ... | bash`），脚本自动安装对应可观测插件
    в кавычках

Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7119 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 79/100

  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 27, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Шаги. Шагов: 36, расплывчатых формулировок: 4
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7119 токенов
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 397 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (16 из 18)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly aligned with Alibaba Cloud CMS management, but it needs Review because it can make persistent cloud/Kubernetes changes while under-disclosing some operational details and handling sensitive tokens.
LLM: suspicious (high) · 29 авг. 2026 г.