SKILLEMALL.ai

AC alibabacloud-csas-device-health-monitor

Мониторинг состояния и рисков устройств конечных пользователей, зарегистрированных в Alibaba Cloud SASE (CSAS), в режиме только для чтения. Диагностируйте устройство или сканируйте группу устройств на предмет нагрузки на ЦП или память, состояния аккумулятора, перегрузки диска и статуса подключения к сети. Используйте, когда пользователи сообщают о медленной работе, перегреве, зависаниях или быстрой разрядке устройства, или спрашивают о постоянной нагрузке на ЦП или память, состоянии аккумулятора, емкости диска, статусе подключения к сети или устройствах с недавними рисками производительности. Не учитывает инвентаризацию, не оценивает неактивные устройства, не проверяет версии клиентов и не блокирует, отзывает, удаляет или иным образом не изменяет устройства. Триггеры: «состояние устройства CSAS», «медленное устройство», «нагрузка на ЦП или память», «состояние аккумулятора», «перегрузка диска», «статус устройства в сети».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Read-only health and risk monitoring for endpoint devices enrolled in…»

Read-only health and risk monitoring for endpoint devices enrolled in Alibaba Cloud SASE (CSAS). Diagnose a device or scan a fleet for CPU or memory pressure, battery health, disk saturation, and online status. Use when users report a slow, hot, laggy, or draining endpoint, or ask about sustained CPU or memory use, battery health, disk capacity, online status, or devices with recent performance risks. It does not count inventory, assess idle devices, check client versions, or lock, recall, delete, or otherwise modify devices. Triggers: "CSAS device health", "slow endpoint", "CPU or memory pressure", "battery health", "disk saturation", "endpoint online status".

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud v0.0.1 MIT-0 11 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 282 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 12 дн назад

Мониторинг состояния и рисков устройств конечных пользователей, зарегистрированных в Alibaba Cloud SASE (CSAS), в режиме только для чтения.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 29): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 14, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1282 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 669 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill is a disclosed read-only CSAS device health monitor, with some install and scoping cautions but no evidence of hidden, destructive, or exfiltrating behavior.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 9 окт. 2026 г.