SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC alibabacloud-dataworks-data-governance

Skill управления тегами управления данными Alibaba Cloud DataWorks. Используется для управления тегами активов данных: создание, обновление, запрос ключей/значений тегов, привязка/отвязка тегов к активам данных и запрос активов данных. Триггеры: управление данными, теги активов данных, теги DataWorks, CreateDataAssetTag, UpdateDataAssetTag, ListDataAssetTags, TagDataAssets, UnTagDataAssets, ListDataAssets, управление тегами, запрос активов данных, список активов данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Alibaba Cloud DataWorks Data Governance Tag Management Skill. Use for…»

Alibaba Cloud DataWorks Data Governance Tag Management Skill. Use for managing data asset tags: creating, updating, querying tag keys/values, binding/unbinding tags to data assets, and querying data assets. Triggers: data governance, data asset tags, DataWorks tags, CreateDataAssetTag, UpdateDataAssetTag, ListDataAssetTags, TagDataAssets, UnTagDataAssets, ListDataAssets, tag management, query data assets, list data assets

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v0.0.1-beta.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 4 846 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Skill управления тегами управления данными Alibaba Cloud DataWorks.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
80
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:30
      Повышение привилегий / права на запись для всех
      sudo mv aliyun /usr/local/bin/
    • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:45
      Повышение привилегий / права на запись для всех
      sudo mv aliyun /usr/local/bin/
    • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:58
      Повышение привилегий / права на запись для всех
      sudo mv aliyun /usr/local/bin/
    • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:71
      Повышение привилегий / права на запись для всех
      sudo mv aliyun /usr/local/bin/

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4846 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 11, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 425 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is mostly a legitimate Alibaba Cloud DataWorks tag-management helper, but it needs review because its setup guidance and triggers are broader than the narrow cloud metadata task.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.