BB alibabacloud-dataworks-data-quality
DataWorks Data Quality (только чтение): Запрос шаблонов правил, мониторов качества данных (сканирований), правил оповещения и записей/журналов выполнения сканирований. Использует aliyun CLI для вызова OpenAPI dataworks-public (2024-05-18). Все операции только для чтения — без создания, обновления или удаления. Ключевые слова для запуска: DataWorks data quality, quality rule, quality template, quality monitor, quality scan, scan run, quality check result, quality alert rule, quality run log, DQ monitor, data quality execution, quality pass/fail, list quality scans, get quality scan, query quality result, quality monitoring detail, quality run history. Не запускается для: создания/обновления/удаления правил или мониторов качества, управления источниками данных, управления вычислительными ресурсами, управления группами ресурсов, управления членами рабочей области, задач разработки данных, настройки планирования.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«DataWorks Data Quality (Read-Only): Query rule templates, data quality…»
DataWorks Data Quality (Read-Only): Query rule templates, data quality monitors (scans), alert rules, and scan run records/logs. Uses aliyun CLI to call dataworks-public OpenAPI (2024-05-18). All operations are read-only — no create, update, or delete. Trigger keywords: DataWorks data quality, quality rule, quality template, quality monitor, quality scan, scan run, quality check result, quality alert rule, quality run log, DQ monitor, data quality execution, quality pass/fail, list quality scans, get quality scan, query quality result, quality monitoring detail, quality run history. Not triggered: creating/updating/deleting quality rules or monitors, data source management, compute resource management, resource group management, workspace member management, data development tasks, scheduling configuration.
DataWorks Data Quality (только чтение): Запрос шаблонов правил, мониторов качества данных (сканирований), правил оповещения и записей/журналов выполнения…
Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegereferences/cli-installation-guide.md:20Повышение привилегий / права на запись для всехsudo mv aliyun /usr/local/bin/
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegereferences/cli-installation-guide.md:29Повышение привилегий / права на запись для всехsudo mv aliyun /usr/local/bin/
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellSKILL.md:43Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (в кавычках — упоминание, а не команда)1. **Aliyun CLI >= 3.3.3**: `aliyun version` (If not installed or version too low, run `curl -fsSL https://aliyuncli.alicdn.com/setup.sh | bash` to install/update. See [references/cli-installation-gui
в кавычках
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5824 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5824 токенов
- 85Шаги. Шагов: 101, расплывчатых формулировок: 1
- 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 16, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 817: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 34 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 101 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.