SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF alibabacloud-dataworks-datastudio-develop

Навык управления разработкой данных DataWorks. Создание, настройка, проверка, развертывание, обновление, перемещение и переименование узлов и рабочих процессов. Управление компонентами, файловыми ресурсами и функциями UDF. Охватывает более 150 типов узлов: Shell, SQL, Python, DI, Flink, EMR и т. д. Поддерживает запланированную и ручную оркестрацию рабочих процессов через aliyun CLI или Python SDK. ВНИМАНИЕ: Поддерживает мутирующие операции (перемещение, переименование), требующие явного подтверждения пользователя. Операции удаления НЕ поддерживаются этим навыком. Триггеры: DataWorks, узлы разработки данных, рабочие процессы, FlowSpec, задачи планирования, интеграция данных, ETL-конвейеры, .spec.json. Также активируется для разработки данных Alibaba Cloud, настройки узлов планирования, формата FlowSpec или оркестрации задач DI.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«DataWorks data development Skill. Create, configure, validate, deploy,…»

DataWorks data development Skill. Create, configure, validate, deploy, update, move, and rename nodes and workflows. Manage components, file resources, and UDF functions. Covers 150+ node types: Shell, SQL, Python, DI, Flink, EMR, etc. Supports scheduled and manual workflow orchestration via aliyun CLI or Python SDK. WARNING: Supports mutating operations (Move, Rename) requiring explicit user confirmation. Delete operations are NOT supported by this skill. Triggers: DataWorks, data development nodes, workflows, FlowSpec, scheduling tasks, data integration, ETL pipelines, .spec.json. Also triggers for Alibaba Cloud data development, scheduling node configuration, FlowSpec format, or DI task orchestration.

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v0.0.3 MIT-0 80 файлов · 5 скриптов тело ≈ 10 842 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Навык управления разработкой данных DataWorks.

Как процесс F 53/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/workflow-guide.md, references/deploy-guide.md, references/nodetypes/index.md

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
74/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
89
Качество 40%
52
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
53/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/workflow-guide.md, references/deploy-guide.md, references/nodetypes/index.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Сокрытие от пользователя средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит агента что-то скрывать от вас: не показывать ошибки, не упоминать действия, отвечать иначе, чем было сделано. Вы теряете возможность контролировать, что агент реально сделал.

Автору

Прозрачность важнее гладкого ответа. Если хочется спрятать технический шум, попросите агента «кратко сообщить», а не «не сообщать».

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:32
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    > run `curl -fsSL --connect-timeout 10 --max-time 120 https://aliyuncli.alicdn.com/setup.sh | bash` to update,
    в кавычках
  • средняя Сокрытие от пользователя en-hide-from-user SKILL.md:396
    Инструкция скрыть действия от пользователя (демонстрация атаки / пример)
    15. **Never claim deployment success unless `Pipeline.Status == 'Success'`**: After `create-pipeline-run`, the only outcome that means "deployed" is a final `Pipeline.Status` of `Success` returned by
    демонстрация
  • низкая Опасные команды cmd-autorun-instruction references/acceptance-criteria.md:375
    Инструкция автоматически запускать скрипт в каждой сессии (с отрицанием — текст это запрещает)
    5. **Do not skip validation**: Always run validate.py after each modification
    с отрицанием

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 10842 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/workflow-guide.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/deploy-guide.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/nodetypes/index.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/troubleshooting.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/api/UpdateComponent.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/api/UpdateNode.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/api/RenameNode.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/api/UpdateWorkflowDefinition.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/api/MoveWorkflowDefinition.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/api/RenameWorkflowDefinition.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/api/UpdateResource.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/api/RenameResource.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/api/UpdateFunction.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/api/RenameFunction.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/related-apis.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/ram-policies.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/verification-method.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/cli-installation-guide.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/flowspec-guide.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/scheduling-guide.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/di-guide.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/nodetypes/{category}/{TYPE}.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/nodetypes/data_integration/DI.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/api/{APIName}.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/workflow-guide.md, references/deploy-guide.md, references/nodetypes/index.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 24 файла(ов): references/workflow-guide.md, references/deploy-guide.md, references/nodetypes/index.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 10842 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 88
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 27, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -220 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 713 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 88 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 52.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is mostly a legitimate Alibaba Cloud DataWorks helper, but it needs Review because its documentation can guide high-impact production deployments and destructive data operations without consistent safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.