AA alibabacloud-dataworks-semantic
Всегда используйте этот навык для любой задачи семантического анализа Alibaba Cloud DataWorks или запроса на выполнение, включая запросы только для чтения и предварительные запросы, которые намеренно не делают вызовов API, такие как проверка готовности общедоступных команд OpenAPI семантического анализа DataWorks или плагина dataworks-public (например, create-semantic-job). Это также применимо, когда требуемым результатом является только отказ или выбор пользователя без вызова API. Это включает сравнение или разрешение неоднозначности предоставленных кандидатов семантических заданий, проверку или отказ в небезопасном каталоге результатов семантического анализа с обходом путей или недоступным для записи каталоге перед любым скачиванием, а также проверку артефактов для точного выполнения. Используйте его для создания, запуска, остановки, мониторинга, диагностики или скачивания результатов семантических заданий, поддерживаемых MaxCompute, Hologres, StarRocks или уже загруженным CSV/XLSX справочником. Не используйте его для обычного поиска метаданных, анализа происхождения данных, разработки SQL, планирования рабочих процессов, загрузки файлов, управления опубликованными семантическими моделями/версиями или удаления семантических заданий.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Always use this Skill for any Alibaba Cloud DataWorks semantic analysi…»
Always use this Skill for any Alibaba Cloud DataWorks semantic analysis job or run request, including read-only and preflight requests that intentionally make no API call, such as checking whether the public DataWorks semantic OpenAPI or dataworks-public plugin commands (for example create-semantic-job) are ready. It also applies when the requested outcome is only a refusal or a user choice with no API call. This includes comparing or disambiguating supplied semantic job candidates, validating or refusing an unsafe, path-traversal, or non-writable semantic result directory before any download, and inspecting artifacts for an exact run. Use it to create, run, stop, monitor, diagnose, or download results for semantic jobs backed by MaxCompute, Hologres, StarRocks, or an already uploaded CSV/XLSX reference. Do not use it for ordinary metadata lookup, lineage analysis, SQL development, workflow scheduling, file upload, published semantic model/version management, or semantic job deletion.
Всегда используйте этот навык для любой задачи семантического анализа Alibaba Cloud DataWorks или запроса на выполнение, включая запросы только для чтения и…
Как процесс A 87/100 · Дойдёт до конца — трудных мест не видно
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 87/100
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 26
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3515 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Длина description 999: рекомендуется 120–800 символов
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.