BC alibabacloud-db-cost-diagnosis
Диагностика и аудит затрат только для чтения для продуктов баз данных Alibaba Cloud (RDS, Redis, MongoDB, PolarDB, DTS, DBS, CDT): объяснение высоких или пиковых счетов за БД с разбивкой по статьям расходов и определением причин аномалий по сравнению с предыдущим месяцем, а также проведение проактивных аудитов рисков продления/истечения срока действия, неиспользуемых экземпляров и дополнительных платных функций — без изменения каких-либо ресурсов. Триггеры: «почему мой счет за базу данных такой высокий», «скачок затрат на БД», «аномалия затрат на базу данных», «резко вырос счет за базу данных», «неожиданные списания за базу данных», «необъяснимое списание за базу данных», «не знаю, какая функция мне выставляет счет», «разбивка счета RDS», «разбивка по статьям расходов», «списание после удаления экземпляра», «экземпляр удален, но счет продолжает приходить», «тенденция ежемесячных затрат на БД», «основная причина увеличения затрат», «счет CDT», «аудит затрат», «аудит затрат на базу данных», «неиспользуемый экземпляр базы данных», «неиспользуемый экземпляр продолжает списывать средства», «блокировка продления», «скоро истечет срок действия», «неожиданное списание за автопродление», «списания DMS», «биллинг DAS».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Read-only cost diagnostics and audits for Alibaba Cloud database produ…»
Read-only cost diagnostics and audits for Alibaba Cloud database products (RDS, Redis, MongoDB, PolarDB, DTS, DBS, CDT): explain a high or spiking DB bill with billing-item breakdowns and month-over-month anomaly attribution, and run proactive audits of renewal/expiry risk, idle instances, and optional paid features — never modifying any resource. Triggers: "why is my database bill so high", "DB cost spike", "database cost anomaly", "database bill surged", "unexpected database charges", "unexplained database charge", "don't know what feature is charging me", "RDS bill breakdown", "billing item breakdown", "charged after instance deleted", "released instance still billed", "monthly DB cost trend", "cost increase root cause", "CDT bill", "cost audit", "database cost audit", "idle database instance", "idle instance still charging", "renewal lock", "about to expire", "unexpected auto-renewal charge", "DMS charges", "DAS billing".
Диагностика и аудит затрат только для чтения для продуктов баз данных Alibaba Cloud (RDS, Redis, MongoDB, PolarDB, DTS, DBS, CDT): объяснение высоких или…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/module1_cost_query.md:41Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)do not attempt any privilege escalation.
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/ram-policies.md:31Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)for rows 4-5; there is no privilege escalation because both resolve to the
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5714 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 30, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5714 токенов
- 85Шаги. Шагов: 29, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 939: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 23 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.