SKILLEMALL.ai

AB alibabacloud-docmind-parse

Инструмент интеллектуального парсинга документов Alibaba Cloud DocMind. Поддерживает PDF, Word, PPT, Excel, изображения и многое другое, выводя структурированный Markdown/JSON/HTML. Предлагает два режима вызова — прямой доступ к API V2 и Alibaba Cloud POP — с автоматической маршрутизацией в зависимости от доступности учетных данных. Используйте, когда пользователю нужно парсить документы, извлекать контент (текст/таблицы/изображения), конвертировать документы в Markdown или упоминает "docmind", "парсинг документов", "распарсить файл" и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Alibaba Cloud DocMind intelligent document parsing tool. Supports PDF,…»

Alibaba Cloud DocMind intelligent document parsing tool. Supports PDF, Word, PPT, Excel, images and more, outputting structured Markdown/JSON/HTML. Offers two invocation modes — V2 API direct access and Alibaba Cloud POP — with automatic routing based on credential availability. Use when the user needs to parse documents, extract content (text/tables/images), convert documents to Markdown, or mentions "docmind", "document parsing", "parse file", etc.

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v0.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 386 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 30 ч назад

Инструмент интеллектуального парсинга документов Alibaba Cloud DocMind.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ИнтеграцияИИ и агентыПродажи и CRMДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 19, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2386 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 454 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This document parser is mostly purpose-aligned, but it can send sensitive documents to Alibaba Cloud automatically and its default direct API path appears to use unencrypted HTTP.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 22 июн. 2026 г.