CC alibabacloud-dts-job-manager
Создание, запрос и управление задачами синхронизации баз данных в Alibaba Cloud Data Transmission Service (DTS), включая создание канала синхронизации, отображение статуса и прогресса задачи, переименование, запуск, приостановку или возобновление задач, а также просмотр класса экземпляра и почасовой цены. Используйте, когда пользователь упоминает DTS, задачу/экземпляр/канал DTS, синхронизацию данных или синхронизацию баз данных; спрашивает, какие задачи синхронизации существуют, насколько продвинулась задача или какова ее инкрементальная задержка; спрашивает, сколько стоит задача синхронизации, сколько стоит небольшой класс экземпляра или по какой единице она тарифицируется; нуждается в полной или инкрементальной синхронизации для миграции данных или аварийного восстановления между регионами; или говорит «синхронизировать данные из одной базы данных в другую». Поддерживает синхронизацию баз данных между RDS MySQL, PolarDB MySQL и PolarDB-X 2.0; между RDS PostgreSQL и PolarDB PostgreSQL; а также между репликами ApsaraDB for MongoDB.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create, query, and manage database synchronization jobs in Alibaba Clo…»
Create, query, and manage database synchronization jobs in Alibaba Cloud Data Transmission Service (DTS), covering synchronization link creation, job status and progress visibility, job renaming, starting, suspending, or resuming jobs, and instance class and hourly price lookup. Use when the user mentions DTS, a DTS job/instance/link, data synchronization, or database synchronization; asks what synchronization jobs exist, how far a job has progressed, or what its incremental latency is; asks how much a synchronization costs, what the small instance class costs, or what unit it is billed by; needs full or incremental synchronization for a data migration or cross-region disaster recovery; or says “sync data from one database to another.” Supports database synchronization among RDS MySQL, PolarDB MySQL, and PolarDB-X 2.0; between RDS PostgreSQL and PolarDB PostgreSQL; and between ApsaraDB for MongoDB replica sets.
Создание, запрос и управление задачами синхронизации баз данных в Alibaba Cloud Data Transmission Service (DTS), включая создание канала синхронизации…
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
-
высокая Опасные команды
cmd-pipe-to-shellreferences/runtime-platforms.md:12Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)curl --proto '=https' --proto-redir '=https' -fsSL https://aliyun-dts-cli.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/install.sh | bash -s -- --yes
Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5849 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 17, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5849 токенов
- 85Шаги. Шагов: 16, расплывчатых формулировок: 1
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (13 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 924: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (15 из 15)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.