AB alibabacloud-dts-task-query
Запрос статуса и деталей задач DTS (Data Transmission Service) во всех регионах Alibaba Cloud. **v12.1: Повышенная надежность** — Таймаут увеличен до 10 с, экспоненциальная задержка (0,2 с, 0,4 с) для лучшей обработки таймаутов. Параллельное выполнение остается **в 6-8 раз быстрее**, чем v10 (39 с → 6 с с --workers 16). **Логика повторных попыток API обеспечивает согласованные результаты (без вариаций подсчета)**. Поддерживает фильтрацию по идентификатору экземпляра или имени задания. Автоматически опрашивает все 27 регионов и 3 типа заданий. Строго фильтрует предоплаченные/постоплаченные задачи и выводит полный отчет на китайском языке с информацией о регионе. Задачи сгруппированы по типу (миграция/синхронизация/подписка) и отсортированы по CreateTime в каждой группе. **Используйте этот навык при: проверке статуса задач DTS, поиске задач миграции/синхронизации, проверке количества задач или фильтрации задач по идентификатору экземпляра или имени задания.**
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query DTS (Data Transmission Service) task status and details across a…»
Query DTS (Data Transmission Service) task status and details across all Alibaba Cloud regions. **v12.1: Enhanced reliability** - Timeout increased to 10s, exponential backoff (0.2s, 0.4s) for better timeout handling. Parallel execution remains **6-8x faster** than v10 (39s → 6s with --workers 16). **API retry logic ensures consistent results (no count variations)**. Supports filtering by instance ID or job name. Automatically polls all 27 regions and 3 job types. Strictly filters for PrePaid/PostPaid tasks and outputs a full Chinese report with Region information. Tasks are grouped by type (Migration/Sync/Subscribe) and sorted by CreateTime within each group. **Use this skill when: checking DTS task status, finding migration/sync tasks, verifying task counts, or filtering tasks by instance ID or job name.**
Запрос статуса и деталей задач DTS (Data Transmission Service) во всех регионах Alibaba Cloud.
Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 71
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2475 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 819: рекомендуется 120–800 символов
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.