BF alibabacloud-ebs-disk-snapshot-management
Этот навык следует использовать, когда пользователь запрашивает информацию о снимках дисков Alibaba Cloud ECS, включая создание снимков, перечисление снимков, удаление снимков, откат дисков, настройку политик автоматического создания снимков, расчет стоимости снимков, управление жизненным циклом снимков или использование групп согласованности снимков для резервного копирования всего экземпляра с согласованностью на уровне сбоев. Активируется по фразам, таким как «создать снимок ECS», «запросить список снимков», «удалить снимок», «откатить диск», «политика автоматического создания снимков», «стоимость снимка», «группа согласованности снимков», «резервное копирование с согласованностью на уровне сбоев», «резервное копирование с согласованностью», или их китайские эквиваленты «创建快照», «查询快照列表», «删除快照», «回滚云盘», «自动快照策略», «快照费用», «快照一致性组», «一致性备份», «整机备份», «崩溃一致性备份», «整机崩溃一致性备份», а также по более общим запросам на обслуживание дисков ECS, таким как «帮我处理一下 ECS 实例», «给云盘做备份», «ECS 云盘运维».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user asks about Alibaba Cloud ECS d…»
This skill should be used when the user asks about Alibaba Cloud ECS disk snapshots, including creating snapshots, listing snapshots, deleting snapshots, rolling back disks, configuring auto snapshot policies, calculating snapshot costs, managing snapshot lifecycle, or using snapshot consistency groups for crash-consistent backup of an entire instance. Triggers on phrases like "create ECS snapshot", "query snapshot list", "delete snapshot", "rollback disk", "auto snapshot policy", "snapshot cost", "snapshot consistency group", "crash-consistent backup", "consistency backup", or Chinese equivalents "创建快照", "查询快照列表", "删除快照", "回滚云盘", "自动快照策略", "快照费用", "快照一致性组", "一致性备份", "整机备份", "崩溃一致性备份", "整机崩溃一致性备份", and broader ECS disk maintenance intents such as "帮我处理一下 ECS 实例", "给云盘做备份", "ECS 云盘运维".
Этот навык следует использовать, когда пользователь запрашивает информацию о снимках дисков Alibaba Cloud ECS, включая создание снимков, перечисление снимков…
Как процесс F 60/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/cli-installation-guide.md, references/ram-policies.md, references/api-reference.md
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 17504 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/cli-installation-guide.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/ram-policies.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/api-reference.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/auto_snapshot_policy_helper.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/cost-formulas.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/snapshot_cost_calculator.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/error-code-handbook.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/best-practices.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/workflow-decision-tree.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/snapshot_cleanup_planner.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/snapshot_lifecycle_validator.py
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 11 файла(ов): references/cli-installation-guide.md, references/ram-policies.md, references/api-reference.md
- 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 17504 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 147, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 142, расплывчатых формулировок: 3
- 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 18, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 17 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 795 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 38 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 142 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.