AA alibabacloud-ebs-usage-summary
Анализирует производительность дисков Alibaba Cloud block storage (EBS) и состав парка дисков. Используйте для поиска узких мест в производительности (перегрузка IOPS или пропускной способности), сравнения дисков, инстансов или зон доступности для принятия решений о настройке или изменении размера, обзора количества и емкости дисков по категориям/регионам/типам биллинга для принятия решений о емкости и затратах, проверки истории событий дисков и перехода к нужной консольной панели для более глубокого анализа. Активаторы: "EBS monitoring", "disk metrics", "cloud disk performance", "IOPS analysis", "BPS analysis", "disk monitoring data", "export disk monitoring data", "export monitoring data", "metric aggregation", "resource overview", "EBS Lens", "CloudLens for EBS", "disk usage report", "capacity distribution", "event overview", "monitoring dashboard", "EBS dashboard", "storage dashboard", "disk monitoring dashboard", "storage health", "block storage insights", "disk observability", "disk inventory summary", "telemetry console", "block storage analytics".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze Alibaba Cloud block storage (EBS) disk performance and fleet c…»
Analyze Alibaba Cloud block storage (EBS) disk performance and fleet composition. Use it to locate performance bottlenecks (saturated IOPS or bandwidth), compare disks, instances, or availability zones to decide where to tune or resize, review disk count and capacity by category / region / billing type to inform capacity and cost decisions, check disk event history, and reach the right console dashboard for deeper drill-down. Triggers: "EBS monitoring", "disk metrics", "cloud disk performance", "IOPS analysis", "BPS analysis", "disk monitoring data", "export disk monitoring data", "export monitoring data", "metric aggregation", "resource overview", "EBS Lens", "CloudLens for EBS", "disk usage report", "capacity distribution", "event overview", "monitoring dashboard", "EBS dashboard", "storage dashboard", "disk monitoring dashboard", "storage health", "block storage insights", "disk observability", "disk inventory summary", "telemetry console", "block storage analytics".
Анализирует производительность дисков Alibaba Cloud block storage (EBS) и состав парка дисков.
Как процесс A 80/100 · Дойдёт до конца — слабые места: повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7156 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 80/100
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7156 токенов
- 85Шаги. Шагов: 24, расплывчатых формулировок: 1
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 984: рекомендуется 120–800 символов
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 25 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 30 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.