SKILLEMALL.ai

BF alibabacloud-ecs-disaster-recovery-image

Навык восстановления после сбоев межзональных ресурсов ECS Alibaba Cloud. Создает системный образ из существующего экземпляра ECS и развертывает новый экземпляр в другой зоне доступности. Используйте, когда пользователь упоминает следующие сценарии: восстановление после сбоя зоны доступности, межзональное резервное копирование, межзональное клонирование экземпляров, аварийное восстановление ECS, создание экземпляра в другой зоне из образа, «сделай мне образ, а затем создай экземпляр в другой зоне» и т. д. Также подходит для: экземпляров аварийного восстановления, резервного копирования образов, создания экземпляра в другой зоне, межзональной отказоустойчивости, создания образов, межзонального создания, создания экземпляра из образа. Примечание: этот навык предназначен для «резервного копирования», а не «миграции», и не повлияет на ресурсы исходного экземпляра.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«阿里云 ECS 跨可用区灾备恢复技能。从现有 ECS 实例创建系统镜像,并在不同可用区部署新实例。 当用户提到以下场景时使用:可用区故障恢复…»

阿里云 ECS 跨可用区灾备恢复技能。从现有 ECS 实例创建系统镜像,并在不同可用区部署新实例。 当用户提到以下场景时使用:可用区故障恢复、跨可用区备份、跨可用区实例克隆、ECS 灾备、 用镜像在其他可用区创建实例、"帮我做个镜像然后换个可用区创建实例"等。 也适用于:灾备实例、镜像备份、换个可用区创建实例、可用区容灾、 制作镜像、跨可用区创建、从镜像创建实例。 注意:本技能是"备份"而非"迁移",不会释放或影响原始实例的资源。

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v0.0.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 5 319 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 36 ч назад

Навык восстановления после сбоев межзональных ресурсов ECS Alibaba Cloud.

Как процесс F 49/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/ram-policies.md, references/verification-method.md, references/acceptance-criteria.md

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
54
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
49/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/ram-policies.md, references/verification-method.md, references/acceptance-criteria.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5319 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/ram-policies.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/verification-method.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/acceptance-criteria.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/ram-policies.md, references/verification-method.md, references/acceptance-criteria.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/ram-policies.md, references/verification-method.md, references/acceptance-criteria.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Шаги. Шагов: 17, расплывчатых формулировок: 4
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5319 токенов
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 217 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill performs disclosed Alibaba Cloud disaster-recovery actions that can create billable resources, but the behavior is coherent with its purpose and gated by user choices.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 июн. 2026 г.