SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB alibabacloud-error-troubleshoot

Навык устранения неполадок Alibaba Cloud OpenAPI. Используйте этот навык, когда пользователю нужно диагностировать сбои вызовов API с использованием идентификатора запроса (Request ID), кодов ошибок или сообщений об ошибках — через команды плагина Aliyun CLI `openapiexplorer`. Триггеры: «RequestId 排查», «Request ID 诊断», «错误码解决方案», «API 调用失败», «get-request-log», «get-own-request-log», «get-error-code-solutions», «OpenAPI 故障排查», «API troubleshoot», «diagnose OpenAPI», «diagnose OpenAPI error codes», «diagnose OpenAPI error messages», «Diagnose OpenAPI API call failures using Request ID».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Alibaba Cloud OpenAPI troubleshooting skill. Use this skill when the u…»

Alibaba Cloud OpenAPI troubleshooting skill. Use this skill when the user needs to diagnose API call failures using Request ID, error codes, or error messages — via Aliyun CLI `openapiexplorer` plugin commands. Triggers: "RequestId 排查", "Request ID 诊断", "错误码解决方案", "API 调用失败", "get-request-log", "get-own-request-log", "get-error-code-solutions", "OpenAPI 故障排查", "API troubleshoot", "diagnose OpenAPI", "diagnose OpenAPI error codes", "diagnose OpenAPI error messages", "Diagnose OpenAPI API call failures using Request ID".

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v0.0.1 MIT-0 6 файлов тело ≈ 3 643 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 35 ч назад

Навык устранения неполадок Alibaba Cloud OpenAPI.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Инструменты и файлы вес 18
60
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/cli-installation-guide.md:16
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -fsSL https://aliyuncli.alicdn.com/setup.sh | bash

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 43, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3643 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 13 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 524 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent Alibaba Cloud troubleshooting guide that uses the Aliyun CLI to inspect API failure logs and fetch error-code solutions, with no evidence of deception, exfiltration, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.