BF alibabacloud-history-lock-diagnose
Навык анализа первопричин исторических блокировок в Alibaba Cloud PolarDB/RDS MySQL. Диагностирует и анализирует исторические проблемы блокировок, определяет полную цепочку блокировок и держателя блокировки. Триггеры: диагностика блокировок, устранение проблем с блокировками, анализ взаимоблокировок, проблема блокировки PolarDB, проблема блокировки RDS, тайм-аут ожидания блокировки, блокировка транзакций, блокировка метаданных, анализ блокировок InnoDB, устранение проблем с блокировками базы данных, ожидание блокировки MySQL, устранение проблем с производительностью базы данных, анализ конфликтов блокировок. Используйте, когда пользователь упоминает блокировку базы данных, взаимоблокировку, ожидание блокировки, блокировку транзакций или медленные запросы, связанные с блокировками.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Alibaba Cloud PolarDB/RDS MySQL historical lock wait root cause analys…»
Alibaba Cloud PolarDB/RDS MySQL historical lock wait root cause analysis skill. Diagnoses and analyzes historical lock wait issues, identifies the complete lock chain and lock holder. Triggers: lock diagnosis, lock wait troubleshooting, deadlock analysis, PolarDB lock issue, RDS lock issue, lock wait timeout, transaction blocking, metadata lock wait, InnoDB lock analysis, database lock troubleshooting, MySQL lock wait, database performance troubleshooting, lock conflict analysis. Use when the user mentions database lock, deadlock, lock wait, transaction blocking, or slow queries related to locks.
Навык анализа первопричин исторических блокировок в Alibaba Cloud PolarDB/RDS MySQL.
Как процесс F 42/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/ram-policies.md, references/related-commands.md, references/best-practices.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/ram-policies.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/related-commands.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/best-practices.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/acceptance-criteria.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/cli-installation-guide.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/transaction-lifecycle.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/verification-method.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/smart-lock-diagnosis.py
Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 8 файла(ов): references/ram-policies.md, references/related-commands.md, references/best-practices.md
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 19, расплывчатых формулировок: 3
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1578 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 603 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.