SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC alibabacloud-history-lock-diagnose

Навык анализа первопричин исторических блокировок в Alibaba Cloud PolarDB/RDS MySQL. Диагностирует и анализирует исторические проблемы блокировок, определяет полную цепочку блокировок и держателя блокировки. Триггеры: диагностика блокировок, устранение проблем с блокировками, анализ взаимоблокировок, проблема блокировки PolarDB, проблема блокировки RDS, тайм-аут ожидания блокировки, блокировка транзакций, блокировка метаданных, анализ блокировок InnoDB, устранение проблем с блокировками базы данных, ожидание блокировки MySQL, устранение проблем с производительностью базы данных, анализ конфликтов блокировок. Используйте, когда пользователь упоминает блокировку базы данных, взаимоблокировку, ожидание блокировки, блокировку транзакций или медленные запросы, связанные с блокировками.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Alibaba Cloud PolarDB/RDS MySQL historical lock wait root cause analys…»

Alibaba Cloud PolarDB/RDS MySQL historical lock wait root cause analysis skill. Diagnoses and analyzes historical lock wait issues, identifies the complete lock chain and lock holder. Triggers: lock diagnosis, lock wait troubleshooting, deadlock analysis, PolarDB lock issue, RDS lock issue, lock wait timeout, transaction blocking, metadata lock wait, InnoDB lock analysis, database lock troubleshooting, MySQL lock wait, database performance troubleshooting, lock conflict analysis. Use when the user mentions database lock, deadlock, lock wait, transaction blocking, or slow queries related to locks.

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v0.0.1 MIT-0 10 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 578 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 8 дн назад

Навык анализа первопричин исторических блокировок в Alibaba Cloud PolarDB/RDS MySQL.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторMySQLДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
75
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:30
      Повышение привилегий / права на запись для всех
      sudo mv aliyun /usr/local/bin/
    • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:45
      Повышение привилегий / права на запись для всех
      sudo mv aliyun /usr/local/bin/
    • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:58
      Повышение привилегий / права на запись для всех
      sudo mv aliyun /usr/local/bin/
    • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:71
      Повышение привилегий / права на запись для всех
      sudo mv aliyun /usr/local/bin/
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:26
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      > run `curl -fsSL https://aliyuncli.alicdn.com/setup.sh | bash` to install/update,
      в кавычках

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 19, расплывчатых формулировок: 3
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1578 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 603 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill has a legitimate database-lock diagnostic purpose, but it can modify the local Alibaba Cloud CLI setup and use sensitive cloud/database data without tight enough user control or scoping.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 22 июн. 2026 г.