SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB alibabacloud-lindorm-agent-skill

Skill базы данных Alibaba Cloud Lindorm, поддерживающей несколько моделей, разработанной на основе облачных технологий. Охватывает управление экземплярами, мониторинг, производительность, хранение данных, соединения, резервное копирование, миграцию, разрешения, анализ медленных запросов, разработку SQL, использование поисковой системы, векторный поиск, вызовы ИИ-движка, мультимодальный поиск изображений и текста, а также поиск по базе знаний. Lindorm — это специализированные знания предметной области — ответы ДОЛЖНЫ ссылаться на документы Skill или официальную документацию Alibaba Cloud; прямые ответы из обучающих знаний запрещены. Триггеры: "Lindorm", "LindormTable", "LindormTSDB", "LindormSearch", "Lindorm AI", "HBase", "lindormcli", "lindorm-cli", "Lindorm CLI", "alihbase", "AliHBase", "HBase Shell", "宽表引擎", "时序引擎", "搜索引擎", "向量引擎", "向量检索", "多模态检索", "图文检索", "以图搜图", "以文搜图", "知识库检索", "RRF", "rerank", "embedding", "Lindorm instance", "Lindorm monitoring", "Lindorm connection", "Lindorm slow query", "Lindorm SQL", "Lindorm 查询", "Lindorm 执行SQL", "Lindorm 测试连接", "Lindorm backup", "Lindorm storage".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Alibaba Cloud Lindorm cloud native multi-model database Skill. Covers…»

Alibaba Cloud Lindorm cloud native multi-model database Skill. Covers instance management, monitoring, performance, storage, connections, backup, migration, permissions, slow query, SQL development, search engine usage, vector retrieval, AI engine calls, multimodal image-text search, and knowledge base search. Lindorm is domain-specific knowledge — answers MUST reference Skill documents or official Alibaba Cloud documentation; direct responses from training knowledge are prohibited. Triggers: "Lindorm", "LindormTable", "LindormTSDB", "LindormSearch", "Lindorm AI", "HBase", "lindormcli", "lindorm-cli", "Lindorm CLI", "alihbase", "AliHBase", "HBase Shell", "宽表引擎", "时序引擎", "搜索引擎", "向量引擎", "向量检索", "多模态检索", "图文检索", "以图搜图", "以文搜图", "知识库检索", "RRF", "rerank", "embedding", "Lindorm instance", "Lindorm monitoring", "Lindorm connection", "Lindorm slow query", "Lindorm SQL", "Lindorm 查询", "Lindorm 执行SQL", "Lindorm 测试连接", "Lindorm backup", "Lindorm storage".

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v0.0.2 MIT-0 29 файлов тело ≈ 4 455 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Skill базы данных Alibaba Cloud Lindorm, поддерживающей несколько моделей, разработанной на основе облачных технологий.

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
77/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
78
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/03-ref/cli-installation-guide.md:33
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo mv aliyun /usr/local/bin/
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/03-ref/cli-installation-guide.md:48
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo mv aliyun /usr/local/bin/
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/03-ref/cli-installation-guide.md:61
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo mv aliyun /usr/local/bin/
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/03-ref/cli-installation-guide.md:74
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo mv aliyun /usr/local/bin/
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal references/02-ops/user-permission.md:392
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    ALTER USER employee_username SET PASSWORD = 'RandomStrongPassword!@#$%123456';
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal references/02-ops/user-permission.md:493
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    ALTER USER existing_username SET PASSWORD = 'NewP…123!';

Просканировано файлов: 29. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4455 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 959: рекомендуется 120–800 символов
  • -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 23 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Lindorm skill is mostly coherent for Alibaba Cloud database help, but it gives agents high-impact database, credential, and local tool-install authority with several under-scoped or conflicting safety boundaries.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 15 июн. 2026 г.