SKILLEMALL.ai

CF alibabacloud-lingjun-node-ops

Управление полным жизненным циклом узлов Alibaba Cloud Lingjun (гипер-) узлов: остановка/перезагрузка/переустановка, продление подписки (bssopenapi renew-instance), изменение спецификаций (change-node-types), ремонт (report-node-status/approve-operation), выполнение команд (run-command), обновление по умолчанию для группы узлов (node-group default update), добавление/удаление тегов (tag/untag), изменение группы ресурсов (change-resource-group), а также предварительная инвентаризация только для чтения (list-cluster-nodes/describe-node/list-cluster-hyper-nodes). Изменение группы узлов и отправка файлов вне области действия (см. alibabacloud-lingjun-cluster-scaling). Триггеры: «lingjun node ops», «灵骏节点运维», «节点停机», «stop nodes», «节点重启», «reboot nodes», «节点重装», «reimage nodes», «节点续费», «renew lingjun node», «节点规格修改», «change node types», «节点维修», «report node status», «节点执行命令», «run command», «节点分组更新», «update node group», «节点打标», «tag node», «节点资源转组», «change node resource group».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage Alibaba Cloud Lingjun (hyper-)node full-lifecycle ops: stop/reb…»

Manage Alibaba Cloud Lingjun (hyper-)node full-lifecycle ops: stop/reboot/reimage, subscription renewal (bssopenapi renew-instance), spec change (change-node-types), repair (report-node-status/approve-operation), run-command, node-group default update, tag/untag, change-resource-group, plus read-only inventory prerequisite (list-cluster-nodes/describe-node/list-cluster-hyper-nodes). change-node-group & send-file out of scope (see alibabacloud-lingjun-cluster-scaling). Triggers: "lingjun node ops", "灵骏节点运维", "节点停机", "stop nodes", "节点重启", "reboot nodes", "节点重装", "reimage nodes", "节点续费", "renew lingjun node", "节点规格修改", "change node types", "节点维修", "report node status", "节点执行命令", "run command", "节点分组更新", "update node group", "节点打标", "tag node", "节点资源转组", "change node resource group".

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v0.0.1 MIT-0 29 файлов тело ≈ 9 863 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Управление полным жизненным циклом узлов Alibaba Cloud Lingjun (гипер-) узлов: остановка/перезагрузка/переустановка, продление подписки (bssopenapi…

Как процесс F 48/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: tests/

ПроцедураДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
66/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
64
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
48/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: tests/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  3. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  4. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/cli-installation-guide.md:22
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -fsSL --connect-timeout 10 --max-time 120 https://aliyuncli.alicdn.com/setup.sh | bash
  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:48
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -fsSL --connect-timeout 10 --max-time 120 https://aliyuncli.alicdn.com/setup.sh | bash

Просканировано файлов: 29. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 9863 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: tests/

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: tests/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): tests/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9863 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 39, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (27 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 16 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 790 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (16 из 16)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a real Alibaba Cloud infrastructure-operations guide, but its install path and missing safety wrapper implementation create review-worthy risk.
LLM: suspicious (high) · 8 сент. 2026 г.