AB alibabacloud-maxcompute-cli
Используйте этот навык для операционной работы с данными MaxCompute или ODPS и для статической диагностики. ОБЯЗАТЕЛЬНО вызывайте его, даже если не упомянуто CLI, при наличии точного плана команды или когда диагностика или уточнение запрещают выполнение. Также используйте для любой команды `aliyun maxc` или для JSON-оболочки MaxCompute/`aliyun maxc`, предоставленной для диагностики. Охватывает SQL/запросы/стоимость/объяснения, метаданные/разделы, выборку/профилирование/передачу, задания, аутентификацию/разрешения/сеансы, пространства имен, квоты, подключение и ошибки. Исключает разработку CLI/SDK/PyODPS, только цены/документацию, планирование DataWorks, сравнение или выбор продуктов/инструментов/архитектур, запросы, ограниченные другими SQL-движками, и смежные облачные ресурсы. Триггеры: "управлять или диагностировать задачу обработки данных MaxCompute или aliyun maxc"
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this Skill for operational MaxCompute or ODPS data-plane work and…»
Use this Skill for operational MaxCompute or ODPS data-plane work and concrete static diagnosis. MUST invoke it even without a CLI mention, with an exact command plan, or when diagnosis or clarification forbids execution. Also use for any `aliyun maxc` command or a concrete MaxCompute/`aliyun maxc` JSON envelope supplied for diagnosis. Covers SQL/query/cost/explain, metadata/partitions, sample/profile/transfer, jobs, authentication/permissions/sessions, namespaces, quotas, connectivity, and errors. Exclude CLI/SDK/PyODPS development, pricing/docs-only, DataWorks scheduling, product/tool/architecture comparison or selection, requests confined to other SQL engines, and adjacent cloud resources. Triggers: "operate or diagnose a concrete MaxCompute or aliyun maxc data-plane task"
Используйте этот навык для операционной работы с данными MaxCompute или ODPS и для статической диагностики.
Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6392 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6392 токенов
- 85Шаги. Шагов: 59, расплывчатых формулировок: 1
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 786 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (11 из 13)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.