AB alibabacloud-migration-lhm-inspect-hive-metastore
Выполняет задачи исследования таблиц Hive, поддерживает полное и инкрементное исследование, предоставляет два способа подключения: прямое подключение к базе данных (через базу данных Metastore MySQL/PostgreSQL) и прямое подключение Thrift (через порт 9083 API HMS Thrift). Полное исследование экспортирует метаданные всех таблиц, размер хранилища и DDL; инкрементное исследование идентифицирует создание таблиц, изменения структуры, изменения данных и изменения разделов после указанной временной точки. Сценарии использования: когда пользователь упоминает "Hive 探查", "全量探查", "增量探查", "Hive 元数据", "hive_dive", "metastore 变更", "Thrift 探查", "migration-lhm-inspect-hive-metastore". Неприменимо для выполнения миграции данных, преобразования DDL, записи данных и т. д., эти функции выполняются нижестоящими навыками, такими как migration-lhm-migrate-hive-to-paimon.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«执行 Hive 数据表探查任务，支持全量探查和增量探查，提供两种连接方式：DB 直连（通过 Metastore MySQL/PostgreS…»
执行 Hive 数据表探查任务，支持全量探查和增量探查，提供两种连接方式：DB 直连（通过 Metastore MySQL/PostgreSQL 数据库）和 Thrift 直连（通过 HMS Thrift API 端口 9083）。全量探查导出所有表的元数据、存储大小和 DDL；增量探查识别指定时间节点之后的表创建、结构变更、数据变更和分区变更。使用场景：用户提到"Hive 探查"、"全量探查"、"增量探查"、"Hive 元数据"、"hive_dive"、"metastore 变更"、"Thrift 探查"、"migration-lhm-inspect-hive-metastore"时调用此 skill。不适用于数据迁移执行、DDL 转换、数据写入等场景，这些功能由 migration-lhm-migrate-hive-to-paimon 等下游 skill 承担。
Выполняет задачи исследования таблиц Hive, поддерживает полное и инкрементное исследование, предоставляет два способа подключения: прямое подключение к базе…
Как процесс B 71/100 · Почти готов — трудных мест не видно
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4421 токенов
- 100Шаги. Шагов: 60
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 388 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 48 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (18 блоков кода)
- +3Все 12 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.