SKILLEMALL.ai

BF alibabacloud-migration-sdm-sql-trans

Навык преобразования SQL-синтаксиса для больших данных (DML/DDL/хранимые процедуры). Охватывает сценарии переписывания идентификаторов, типов данных, функций, синтаксиса запросов, стратегий распределения/секционирования, хранимых процедур/функций, внешних таблиц и т. д. В настоящее время реализован Synapse → Hologres, фреймворк предусматривает расширяемость для других пар движков (например, SQL Server → MaxCompute, Hive → Hologres, PostgreSQL → Hologres, Oracle → MaxCompute и т. д.) (TODO). Используется, когда пользователю нужно преобразовать SQL/T-SQL/PL-SQL из одного хранилища данных в другое, перенести запросы между источниками, преобразовать T-SQL в PostgreSQL, переписать SQL хранилища для обеспечения совместимости. Неприменимо для: миграции структуры таблиц DDL (используйте ddl-trans), миграции рабочих процессов ADF (используйте adf2dw), генерации заданий интеграции данных (используйте dw-di-generator). Известные ограничения: не поддерживает рекурсивные CTE, динамическое объединение SQL, пространственные типы SQL Server GEOGRAPHY/GEOMETRY и т. д.; преобразование основано на сопоставлении с правилами, рекомендуется ручная проверка результатов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«跨大数据引擎的 SQL 语法转换技能(DML/DDL/存储过程)。覆盖标识符、数据类型、函数、查询语法、分布/分区策略、存储过程/函数、外表…»

跨大数据引擎的 SQL 语法转换技能(DML/DDL/存储过程)。覆盖标识符、数据类型、函数、查询语法、分布/分区策略、存储过程/函数、外表等重写场景。目前已实现 Synapse → Hologres,框架为其他引擎对(如 SQL Server → MaxCompute、Hive → Hologres、PostgreSQL → Hologres、Oracle → MaxCompute 等)预留了可扩展位置(TODO)。当用户需要将 SQL/T-SQL/PL-SQL 从一个数仓转换到另一个数仓、跨源迁移查询语句、T-SQL 转 PostgreSQL、数仓 SQL 兼容性改写时使用。不适用于:表结构 DDL 迁移(用 ddl-trans)、ADF 工作流迁移(用 adf2dw)、数据集成作业生成(用 dw-di-generator)。已知局限:不支持递归 CTE、动态 SQL 拼接、SQL Server GEOGRAPHY/GEOMETRY 等空间类型;基于规则匹配,转换结果建议人工审核。

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v0.0.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 5 879 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык преобразования SQL-синтаксиса для больших данных (DML/DDL/хранимые процедуры).

Как процесс F 40/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/sqlserver_to_maxcompute.md, references/hive_to_hologres.md, references/hive_to_maxcompute.md

ПроцедураPostgreSQLДанные и аналитикаИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
50
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
40/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/sqlserver_to_maxcompute.md, references/hive_to_hologres.md, references/hive_to_maxcompute.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5879 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/sqlserver_to_maxcompute.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/hive_to_hologres.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/hive_to_maxcompute.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/postgresql_to_hologres.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/oracle_to_maxcompute.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/teradata_to_*.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/snowflake_to_*.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/<src>_to_<dst>.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/sqlserver_to_maxcompute.md, references/hive_to_hologres.md, references/hive_to_maxcompute.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 8 файла(ов): references/sqlserver_to_maxcompute.md, references/hive_to_hologres.md, references/hive_to_maxcompute.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Шаги. Шагов: 72, расплывчатых формулировок: 6
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5879 токенов
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -224 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 449 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 33 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 72 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 50.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a content-only SQL translation skill with minor instruction ambiguities, but no evidence of hidden tools, credential access, exfiltration, or persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.