SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC alibabacloud-network-reachability-analysis

Выполняйте анализ достижимости сетевых путей Alibaba Cloud NIS (Network Intelligence Service) с диагностикой прямого и обратного пути, визуализацией топологии и мониторингом ресурсов. Используйте при анализе сетевой связности, диагностике недостижимых путей, проверке групп безопасности или таблиц маршрутизации, или визуализации сетевой топологии между облачными ресурсами. Триггеры: «анализ достижимости», «анализ сетевого пути», «NIS анализ», «диагностика связности», «путь достижим», «устранение сетевых неполадок», «可达性分析», «网络路径分析», «NIS分析», «连通性诊断», «路径可达», «网络排障».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Perform Alibaba Cloud NIS (Network Intelligence Service) network path…»

Perform Alibaba Cloud NIS (Network Intelligence Service) network path reachability analysis with forward/reverse path diagnosis, topology visualization, and resource monitoring. Use when analyzing network connectivity, diagnosing unreachable paths, checking security groups or route tables, or visualizing network topology between cloud resources. Triggers: "reachability analysis", "network path analysis", "NIS analysis", "connectivity diagnosis", "path reachable", "network troubleshooting", "可达性分析", "网络路径分析", "NIS分析", "连通性诊断", "路径可达", "网络排障".

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v0.0.1 MIT-0 6 файлов тело ≈ 3 217 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Выполняйте анализ достижимости сетевых путей Alibaba Cloud NIS (Network Intelligence Service) с диагностикой прямого и обратного пути, визуализацией топологии…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:30
      Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
      sudo mv aliyun /usr/local/bin/
      security-скилл
    • низкая Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:45
      Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
      sudo mv aliyun /usr/local/bin/
      security-скилл
    • низкая Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:58
      Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
      sudo mv aliyun /usr/local/bin/
      security-скилл
    • низкая Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:71
      Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
      sudo mv aliyun /usr/local/bin/
      security-скилл

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3217 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 547 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent Alibaba Cloud network diagnostics skill, but users should handle cloud credentials carefully and understand that it creates temporary NIS analysis tasks.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.