AC alibabacloud-oos-chatops-agent
Alibaba Cloud OOS ChatOps Agent для управления облачными ресурсами и операций O&M на естественном языке. Поддерживает запросы ресурсов ECS/RDS/VPC/SLB, выполнение операций (запуск/остановка/перезапуск), просмотр данных мониторинга и биллинга, а также пакетных операций O&M через OOS. Используйте, когда пользователи спрашивают об облачных ресурсах Alibaba Cloud, управлении экземплярами, облачных операциях или автоматизации O&M. Триггеры: «查看实例», «ECS», «RDS», «管理资源», «运维», «OOS», «ChatOps», «阿里云资源», «实例列表», «帮我操作», «重启», «停止实例», «resource management», «cloud operations», «list instances», «batch ops».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Alibaba Cloud OOS ChatOps Agent for natural-language cloud resource ma…»
Alibaba Cloud OOS ChatOps Agent for natural-language cloud resource management and O&M operations. Supports querying ECS/RDS/VPC/SLB resources, executing operations (start/stop/restart), viewing monitoring and billing data, and batch O&M via OOS. Use when users ask about Alibaba Cloud resources, instance management, cloud operations, or O&M automation. Triggers: "查看实例", "ECS", "RDS", "管理资源", "运维", "OOS", "ChatOps", "阿里云资源", "实例列表", "帮我操作", "重启", "停止实例", "resource management", "cloud operations", "list instances", "batch ops".
Alibaba Cloud OOS ChatOps Agent для управления облачными ресурсами и операций O&M на естественном языке.
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 85Шаги. Шагов: 25, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1988 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 531 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 99.