CC alibabacloud-oss-manage-metaquery
Skill для понимания контента Alicloud OSS с помощью ИИ. Используется для включения и запроса семантического поиска OSS с пониманием контента на основе ИИ. Триггеры: "OSS AI Content Awareness", "OSS semantic search", "OSS vector search", "search by text", "text-to-image search", "text-to-video search", "OSS MetaQuery", "OSS data index", "OSS AI内容感知", "OSS语义检索", "OSS向量检索", "以文搜图", "以文搜视频", "OSS数据索引"
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Alicloud OSS AI Content Awareness Skill. Use for enabling and querying…»
Alicloud OSS AI Content Awareness Skill. Use for enabling and querying OSS semantic search with AI-powered content understanding. Triggers: "OSS AI Content Awareness", "OSS semantic search", "OSS vector search", "search by text", "text-to-image search", "text-to-video search", "OSS MetaQuery", "OSS data index", "OSS AI内容感知", "OSS语义检索", "OSS向量检索", "以文搜图", "以文搜视频", "OSS数据索引"
Skill для понимания контента Alicloud OSS с помощью ИИ.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, отчётность по ходу
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 7
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 7
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegereferences/cli-installation-guide.md:39Повышение привилегий / права на запись для всехsudo mv aliyun /usr/local/bin/
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegereferences/cli-installation-guide.md:50Повышение привилегий / права на запись для всехsudo mv aliyun /usr/local/bin/
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegereferences/cli-installation-guide.md:60Повышение привилегий / права на запись для всехsudo mv aliyun /usr/local/bin/
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegereferences/cli-installation-guide.md:70Повышение привилегий / права на запись для всехsudo mv aliyun /usr/local/bin/
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegereferences/ossutil-installation-guide.md:48Повышение привилегий / права на запись для всехsudo mv ossutil /usr/local/bin/
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellSKILL.md:20Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (в кавычках — упоминание, а не команда)> run `curl -fsSL https://aliyuncli.alicdn.com/setup.sh | bash` to install/update,
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/metaquery.md:142Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)Query results contain rich field information. For detailed descriptions, refer to the official documentation: [DoMetaQuery Response Field Descriptions](https://help.aliyun.com/zh/oss/developer-referen
Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5319 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5319 токенов
- 100Шаги. Шагов: 45
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 12, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (18 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -38 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 12 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 375 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
- +4Есть примеры (23 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 7)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.