SKILLEMALL.ai

BB alibabacloud-pai-eas-service-diagnose

Диагностика и устранение неполадок службы PAI-EAS. Диагностика сбоев при запуске, журналов ошибок, медленных ответов, перезапусков экземпляров, OOMKilled, ImagePullBackOff, CrashLoopBackOff, ошибок GPU, сбоев проверки работоспособности, проблем с пробным запуском, недоступности службы. Когда использовать: Диагностика проблем службы EAS — сбои при запуске, журналы, медленные ответы, перезапуски, OOMKilled, ImagePullBackOff, CrashLoopBackOff, ошибки GPU, проверка работоспособности, недоступность службы, проблемы с шлюзом, сбой пробного запуска. Кнопки: «Сбой запуска службы», «Сбой службы», «Смотреть логи», «Перезапуск экземпляра», «Медленный ответ», «OOMKilled», «ImagePullBackOff», «CrashLoopBackOff», «Недостаточно памяти CUDA», «Недостаточно памяти GPU», «liveness probe», «Служба недоступна». Не для: развертывания (используйте service-deploy), управления созданием/обновлением/удалением/остановкой/перезапуском/масштабированием (используйте service-manage), перечисления служб (используйте service-manage), DLC/DSW, продуктов, не относящихся к EAS.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«PAI-EAS service diagnosis and troubleshooting. Diagnose startup failur…»

PAI-EAS service diagnosis and troubleshooting. Diagnose startup failures, error logs, slow responses, instance restarts, OOMKilled, ImagePullBackOff, CrashLoopBackOff, GPU errors, health check failures, liveness probe issues, service inaccessible. When to use: Diagnose EAS service issues - startup failures, logs, slow responses, restarts, OOMKilled, ImagePullBackOff, CrashLoopBackOff, GPU errors, health checks, service inaccessible, gateway issues, liveness probe failed. Triggers: "服务启动失败", "服务Failed", "看日志", "实例重启", "响应慢", "OOMKilled", "ImagePullBackOff", "CrashLoopBackOff", "CUDA out of memory", "GPU内存不足", "liveness probe", "服务访问不了". Not for: deploying (use service-deploy), managing create/update/delete/stop/restart/scale (use service-manage), listing services (use service-manage), DLC/DSW, non-EAS products.

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v0.0.1 MIT-0 11 файлов тело ≈ 5 666 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Диагностика и устранение неполадок службы PAI-EAS.

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
74
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
30
Результат и критерий готовности вес 14
40
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:43
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo mv aliyun /usr/local/bin/
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:58
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo mv aliyun /usr/local/bin/
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:71
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo mv aliyun /usr/local/bin/
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:84
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo mv aliyun /usr/local/bin/
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/diagnosis-flow.md:194
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl --connect-timeout 10 --max-time 30 -H "Authorization: $TOKEN" "$ENDPOINT/health"
  • низкая Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:9
    Повышение привилегий / права на запись для всех (в кавычках — упоминание, а не команда)
    > **Note on `sudo mv ... /usr/local/bin/`**: The binary-install steps below use
    в кавычках

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5666 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5666 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 19, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (16 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +3Длина description 823: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a real PAI-EAS troubleshooting guide, but it gives an agent broad autonomous read access to cloud services, logs, endpoints, and tokens without enough user control or secret-handling guardrails.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 13 июл. 2026 г.