SKILLEMALL.ai

BB alibabacloud-pai-feature-store-featuredb-usage-query

Запрашивает данные об использовании чтения/записи FeatureDB из PAI-FeatureStore. Используйте для анализа потребления, тенденций использования и оценки затрат по официальным ценам. Поддерживает запросы по диапазону дат с разбивкой. Триггеры: «объем чтения/записи FeatureDB», «использование PAI-FeatureStore», «использование FeatureDB», «статистика FeatureDB», «использование Feature View», «биллинг PAI-FeatureStore»

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query FeatureDB read/write usage data from PAI-FeatureStore. Use for a…»

Query FeatureDB read/write usage data from PAI-FeatureStore. Use for analyzing consumption, usage trends, and cost estimation by official pricing. Supports date range queries with breakdowns. Triggers: "FeatureDB read/write volume", "PAI-FeatureStore usage", "FeatureDB usage", "FeatureDB statistics", "Feature View usage", "PAI-FeatureStore billing"

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v0.0.2 MIT-0 7 файлов тело ≈ 3 970 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Запрашивает данные об использовании чтения/записи FeatureDB из PAI-FeatureStore.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
75
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:30
      Повышение привилегий / права на запись для всех
      sudo mv aliyun /usr/local/bin/
    • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:45
      Повышение привилегий / права на запись для всех
      sudo mv aliyun /usr/local/bin/
    • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:58
      Повышение привилегий / права на запись для всех
      sudo mv aliyun /usr/local/bin/
    • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:71
      Повышение привилегий / права на запись для всех
      sudo mv aliyun /usr/local/bin/
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:31
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      > run `curl -fsSL https://aliyuncli.alicdn.com/setup.sh | bash` to update,
      в кавычках

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 44
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 14, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3970 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 350 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a read-only Alibaba Cloud usage-query skill, but users should be careful with the Aliyun CLI setup and cloud credentials.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.