SKILLEMALL.ai

CB alibabacloud-polardb-mysql-inspection

Проверка работоспособности экземпляров Alibaba Cloud PolarDB MySQL с созданием наглядных HTML-отчетов. Поддерживает режимы проверки: одиночный экземпляр, несколько экземпляров и полный аккаунт. Ключевые слова для вызова: проверка PolarDB, проверка работоспособности экземпляра, отчет о проверке базы данных, использование ЦП/памяти/IOPS, анализ дискового пространства, использование табличного пространства, самые большие таблицы, верхнее табличное пространство, статистика медленных запросов, анализ медленных SQL-запросов, записи оповещений, история оповещений, мониторинг подключений, активные сеансы, проверка производительности базы данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Health inspection for Alibaba Cloud PolarDB MySQL instances, generatin…»

Health inspection for Alibaba Cloud PolarDB MySQL instances, generating visual HTML reports. Supports single-instance, multi-instance, and full-account inspection modes. Trigger keywords:PolarDB inspection, instance health check, database inspection report, CPU/memory/IOPS usage, disk space analysis, table space usage, largest tables, top table space, slow query statistics, slow SQL analysis, alert records, alert history, connection monitoring, active sessions, database performance check.

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud v0.0.2 MIT-0 29 файлов · 19 скриптов тело ≈ 4 061 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 8 дн назад

Проверка работоспособности экземпляров Alibaba Cloud PolarDB MySQL с созданием наглядных HTML-отчетов.

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск

ГенераторMySQLДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
85
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:37
      Повышение привилегий / права на запись для всех
      sudo mv aliyun /usr/local/bin/
    • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:43
      Повышение привилегий / права на запись для всех
      sudo mv aliyun /usr/local/bin/
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:99
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      > run `curl -fsSL https://aliyuncli.alicdn.com/setup.sh | bash` to install/update,
      в кавычках

    Просканировано файлов: 29. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4061 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 58, расплывчатых формулировок: 3
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -316 из 19 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 493 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (14 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill mostly matches its PolarDB inspection purpose, but it under-discloses persistent local CLI/plugin changes and a non-read-only backend task permission.
    LLM: suspicious (high) · 9 окт. 2026 г.