AC alibabacloud-rds-instances-manage
Запрашивает и управляет экземплярами Alibaba Cloud RDS в собственной учетной записи пользователя через Alibaba Cloud CLI и официальные API RDS, VPC, BssOpenApi и DAS OpenAPIs. Используйте для перечисления или проверки экземпляров RDS, зон, классов, производительности, журналов, параметров, баз данных, учетных записей, сетей, списков разрешенных подключений, счетов и статистики SQL insight, или для явно запрошенного создания экземпляра, изменения параметров/спецификаций/описаний, создания учетной записи, изменения списков разрешенных подключений, выделения публичного конечного узла, присоединения шаблона списка разрешенных подключений, тегирования, перезапуска и удаления экземпляра. Не используйте этот навык для диагностики инцидентов, устранения аномалий производительности или анализа первопричин; он только запрашивает текущее состояние экземпляра RDS и выполняет явно поддерживаемые операции управления экземплярами.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query and manage Alibaba Cloud RDS instances in the user's own account…»
Query and manage Alibaba Cloud RDS instances in the user's own account through Alibaba Cloud CLI and official RDS, VPC, BssOpenApi, and DAS OpenAPIs. Use for listing or inspecting RDS instances, zones, classes, performance, logs, parameters, databases, accounts, networks, whitelists, bills, and SQL insight statistics, or for explicitly requested instance creation, parameter/specification/description changes, account creation, whitelist changes, public endpoint allocation, whitelist-template attachment, tagging, restart, and instance deletion. Do not use this skill to diagnose incidents, troubleshoot performance anomalies, or perform root-cause analysis; it only queries current RDS instance state and executes the explicitly supported instance-management operations.
Запрашивает и управляет экземплярами Alibaba Cloud RDS в собственной учетной записи пользователя через Alibaba Cloud CLI и официальные API RDS, VPC…
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5381 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 107): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 23, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5381 токенов
- 100Шаги. Шагов: 67
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 774 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.