SKILLEMALL.ai

CC alibabacloud-rds-postgresql-inspection

Пакетная проверка работоспособности экземпляров Alibaba Cloud RDS PostgreSQL. Поддерживает глобальное сканирование одного, нескольких или всех экземпляров с настраиваемым временным окном (по умолчанию 7 дней, максимум 30). Выводит один HTML-отчет для каждого экземпляра плюс сводный HTML. Измерения включают основные сведения об экземпляре, использование ресурсов (ЦП/память/диск/IOPS/подключения), историю оповещений CloudMonitor, топ-20 медленных запросов, длительные транзакции, раздувание таблиц, QPS/TPS, задержку репликации. Кластерные экземпляры определяются автоматически с метриками для каждого узла. Активируется по запросам RDS inspection, RDS health check, RDS PostgreSQL inspection, Alibaba Cloud RDS inspection, пакетное или глобальное многоэкземплярное сканирование, анализ медленных запросов, анализ пространства, PostgreSQL inspection, длительные транзакции, раздувание таблиц, задержка репликации. Китайские триггеры: «巡检 RDS PostgreSQL»、«RDS PostgreSQL 巡检»、«RDS 健康巡检»、«RDS 健康检查»、«阿里云 RDS 巡检»、«批量巡检»、«全局巡检»、«所有实例巡检»、«实例巡检»、«慢日志分析»、«长事务»、«表膨胀»、«复制延迟»、«健康评分»、«汇总报告».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Batch health inspection for Alibaba Cloud RDS PostgreSQL instances. Su…»

Batch health inspection for Alibaba Cloud RDS PostgreSQL instances. Supports single, multiple, or all-instance global scan with configurable time window (default 7 days, max 30). Outputs one HTML report per instance plus a summary HTML. Dimensions include instance basics, resource utilization (CPU/memory/disk/IOPS/connections), CloudMonitor alert history, slow log TOP 20, long transactions, table bloat, QPS/TPS, replication delay. Cluster instances auto-detected with per-node metrics. Triggers on RDS inspection, RDS health check, RDS PostgreSQL inspection, Alibaba Cloud RDS inspection, batch or global multi-instance inspection, slow log analysis, space analysis, PostgreSQL inspection, long transaction, table bloat, replication delay. Chinese triggers: "巡检 RDS PostgreSQL"、"RDS PostgreSQL 巡检"、"RDS 健康巡检"、"RDS 健康检查"、"阿里云 RDS 巡检"、"批量巡检"、"全局巡检"、"所有实例巡检"、"实例巡检"、"慢日志分析"、"长事务"、"表膨胀"、"复制延迟"、"健康评分"、"汇总报告"。

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v0.0.1 MIT-0 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 6 455 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 33 ч назад

Пакетная проверка работоспособности экземпляров Alibaba Cloud RDS PostgreSQL.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск

ПроцедураPostgreSQLДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
64/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
70
Качество 40%
55
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • средняя Опасные команды cmd-privilege assets/cli-installation-guide.md:30
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo mv aliyun /usr/local/bin/
  • средняя Опасные команды cmd-privilege assets/cli-installation-guide.md:45
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo mv aliyun /usr/local/bin/
  • средняя Опасные команды cmd-privilege assets/cli-installation-guide.md:58
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo mv aliyun /usr/local/bin/
  • средняя Опасные команды cmd-privilege assets/cli-installation-guide.md:71
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo mv aliyun /usr/local/bin/
  • средняя Опасные команды cmd-autorun-instruction SKILL.md:56
    Инструкция автоматически запускать скрипт в каждой сессии
    ## [MUST] Execution Mode — Always Run the Script, Never Hand-craft CLI
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:145
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    > run `curl -fsSL https://aliyuncli.alicdn.com/setup.sh | bash` to install or upgrade,
    в кавычках

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Batch health inspection for Alibaba Cloud RDS PostgreSQL instances… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6455 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Шаги. Шагов: 62, расплывчатых формулировок: 4
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6455 токенов
  • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 908: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 37 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 55.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is mostly an Alibaba Cloud RDS PostgreSQL inspection tool, but it also changes local CLI/plugin state and writes sensitive report data in ways users should review first.
LLM: suspicious (high) · 25 июн. 2026 г.