SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF alibabacloud-sas-log-to-oss

Сценарный навык Alibaba Cloud Service. Используется для автоматизации экспорта журналов SLS (Log Service) в OSS (Object Storage) для архивирования в холодное хранилище. Триггеры: "SLS", "OSS", "log export", "log shipping", "cold storage", "log archive", "Security Center log backup", "list LogStore", "view LogStore", "create export task", "delete export task", "stop export task", "start export task", "manage export task", "cleanup export task", "force delete export", "日志导出", "日志投递", "冷存储", "日志归档", "创建导出", "删除导出", "停掉导出", "暂停导出", "关闭导出", "停用导出", "终止导出", "启动导出", "查看导出", "列出导出", "清理导出".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Alicloud Service Scenario-Based Skill. Use for automating SLS (Log Ser…»

Alicloud Service Scenario-Based Skill. Use for automating SLS (Log Service) log export to OSS (Object Storage) for cold storage archival. Triggers: "SLS", "OSS", "log export", "log shipping", "cold storage", "log archive", "Security Center log backup", "list LogStore", "view LogStore", "create export task", "delete export task", "stop export task", "start export task", "manage export task", "cleanup export task", "force delete export", "日志导出", "日志投递", "冷存储", "日志归档", "创建导出", "删除导出", "停掉导出", "暂停导出", "关闭导出", "停用导出", "终止导出", "启动导出", "查看导出", "列出导出", "清理导出".

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v0.0.1 MIT-0 12 файлов тело ≈ 5 509 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Сценарный навык Alibaba Cloud Service.

Как процесс F 50/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/how-to-implement-by-common-sdk.md

ПроцедураTerraformРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
50/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/how-to-implement-by-common-sdk.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:37
    Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
    sudo mv aliyun /usr/local/bin/
    security-скилл
  • низкая Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:43
    Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
    sudo mv aliyun /usr/local/bin/
    security-скилл

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5509 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/how-to-implement-by-common-sdk.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/how-to-implement-by-common-sdk.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/how-to-implement-by-common-sdk.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 35, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5509 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 21, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 14 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 558 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill matches its Alibaba Cloud log-archival purpose, but it needs review because it can install/update external CLI code and create, stop, or delete cloud log export jobs using sensitive cloud credentials.
LLM: suspicious (high) · 6 авг. 2026 г.