SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB alibabacloud-sas-malware-detection

Навык обнаружения вредоносных файлов в Центре безопасности Alibaba Cloud (SAS). Используйте, когда пользователь просит проверить, является ли файл вредоносным, просканировать файл на наличие вредоносных программ, обнаружить вирусы в файлах или просканировать каталог на наличие вредоносных файлов. Срабатывает на: "обнаружение вредоносных программ", "вредоносный файл", "сканирование файла", "сканирование на вирусы", "безопасен ли этот файл", "сканировать на вредоносные программы", "проверить безопасность файла", "恶意文件检测", "文件扫描", "病毒扫描", "文件是否恶意".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Alibaba Cloud Security Center (SAS) malicious file detection skill. Us…»

Alibaba Cloud Security Center (SAS) malicious file detection skill. Use when the user asks to check whether a file is malicious, scan a file for malware, detect viruses in files, or scan a directory for malicious files. Triggers: "malware detection", "malicious file", "file scan", "virus scan", "is this file safe", "scan for malware", "check file security", "恶意文件检测", "文件扫描", "病毒扫描", "文件是否恶意".

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v0.0.1 MIT-0 8 файлов · 1 скрипт тело ≈ 3 562 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 29 ч назад

Навык обнаружения вредоносных файлов в Центре безопасности Alibaba Cloud (SAS).

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
30
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:30
      Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
      sudo mv aliyun /usr/local/bin/
      security-скилл
    • низкая Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:45
      Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
      sudo mv aliyun /usr/local/bin/
      security-скилл
    • низкая Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:58
      Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
      sudo mv aliyun /usr/local/bin/
      security-скилл
    • низкая Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:71
      Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
      sudo mv aliyun /usr/local/bin/
      security-скилл

    Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 30, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3562 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 395 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly coherent as a cloud malware scanner, but it asks for broad Alibaba Cloud setup and can upload user files to Alibaba Cloud with some under-scoped consent and routing behavior.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 11 июн. 2026 г.