SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB alibabacloud-sas-overview

Навык запроса данных обзора центра безопасности Alibaba Cloud (SAS). Получает оценку безопасности, статус активов, управление рисками, тенденции рисков активов и информацию о биллинге. Поддерживает гибкий диапазон: запрашивает отдельный элемент данных, определенный модуль или полный обзор на основе намерений пользователя. Навык запроса данных обзора центра безопасности Alibaba Cloud (SAS). Может получать оценку безопасности, статус активов, управление рисками, тенденции рисков активов и информацию о биллинге. Поддерживает гибкий диапазон запросов: на основе намерений пользователя запрашивает отдельный элемент данных, определенный модуль или полный обзор. Триггеры: "SAS overview", "security center overview", "SAS 总览", "云安全中心总览", "security score", "安全评分", "安全分", "vulnerability fix", "baseline risk", "handled alerts", "host assets", "uninstalled clients", "risk governance", "WAF blocks", "asset risk trend", "SAS billing", "订阅状态", "账单" Вне сферы действия: Этот навык охватывает только запросы данных обзора SAS. Он не выполняет исправление, не изменяет конфигурации и не управляет службами, отличными от SAS.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Alibaba Cloud Security Center (SAS) Overview Data Query Skill. Retriev…»

Alibaba Cloud Security Center (SAS) Overview Data Query Skill. Retrieves security score, asset status, risk governance, asset risk trends, and billing info. Supports flexible scope: query a single data item, a specific module, or the full overview based on user intent. 阿里云云安全中心（SAS）总览数据查询技能。 可获取安全评分、资产状态、风险治理、资产风险趋势及账单信息。 支持灵活查询范围：根据用户意图查询单个数据项、特定模块或完整总览。 Triggers: "SAS overview", "security center overview", "SAS 总览", "云安全中心总览", "security score", "安全评分", "安全分", "vulnerability fix", "baseline risk", "handled alerts", "host assets", "uninstalled clients", "risk governance", "WAF blocks", "asset risk trend", "SAS billing", "订阅状态", "账单" Out of scope: This Skill only covers SAS overview data queries. It does not perform remediation, modify configurations, or manage non-SAS services.

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v0.0.4 MIT-0 7 файлов тело ≈ 4 833 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Навык запроса данных обзора центра безопасности Alibaba Cloud (SAS).

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск

ПроцедураИнфраструктураБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
88
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
40
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 8

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 8
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell skill-card.md:22
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (документация security-скилла)
    Risk: Remote script execution through curl | bash can run unreviewed installer code. <br>
    security-скилл
  • низкая Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:30
    Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
    sudo mv aliyun /usr/local/bin/
    security-скилл
  • низкая Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:45
    Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
    sudo mv aliyun /usr/local/bin/
    security-скилл
  • низкая Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:58
    Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
    sudo mv aliyun /usr/local/bin/
    security-скилл
  • низкая Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:71
    Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
    sudo mv aliyun /usr/local/bin/
    security-скилл
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:299
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    #     ANTI_RANSOMWARE → Anti-ransomware
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:331
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | Anti-ransomware | `ANTI_RANSOMWARE` | `1`: Enabled, `0`: Disabled |

Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4833 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 14 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 798 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is mainly a read-only Alibaba Cloud security overview helper, but its setup asks for risky local CLI/plugin changes and direct remote script execution, so it needs review before installation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 25 июн. 2026 г.