AB alibabacloud-sls-agent-workflow
Маршрутизируйте и оркестрируйте работу Alibaba Cloud Simple Log Service (SLS) между специализированными навыками для интеграции приложений, управления индексами, точных запросов, исследовательского анализа и визуализации. Используйте, когда пользователь спрашивает, какой навык SLS использовать, хочет получить обзор доступных навыков SLS, ставит широкую или неоднозначную цель SLS, запрашивает сквозной рабочий процесс, охватывающий две или более поддерживаемые области, или нуждается в выбранном специалисте SLS, который не установлен. Для четко определенного запроса в одной области с доступным специалистом передавайте управление напрямую, не добавляя ненужный рабочий процесс.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Route and orchestrate Alibaba Cloud Simple Log Service (SLS) work acro…»
Route and orchestrate Alibaba Cloud Simple Log Service (SLS) work across specialist skills for application integration, index management, exact querying, exploratory analysis, and visualization. Use when the user asks which SLS skill to use, wants an overview of available SLS skills, gives a broad or ambiguous SLS goal, requests an end-to-end workflow spanning two or more supported domains, or needs a selected SLS specialist that is not installed. For a clearly scoped single-domain request with its specialist available, hand off directly without adding an unnecessary workflow.
Маршрутизируйте и оркестрируйте работу Alibaba Cloud Simple Log Service (SLS) между специализированными навыками для интеграции приложений, управления…
Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1191 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 583 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.