SKILLEMALL.ai

AF alibabacloud-sls-query

Навык запроса и анализа логов Alibaba Cloud SLS (Simple Log Service). Используйте этот навык, чтобы помочь пользователям писать, объяснять, оптимизировать, выполнять или устранять неполадки в запросах к индексам SLS, аналитике SQL и операциях сканирования/конвейера SPL через aliyun CLI. Триггеры: «SLS 查询», «SLS 分析», «日志查询», «日志分析», «log query», «analyze sls logs», «aliyun log query».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Alibaba Cloud SLS (Simple Log Service) log query & analysis skill. Use…»

Alibaba Cloud SLS (Simple Log Service) log query & analysis skill. Use this skill to help users write, explain, optimize, execute, or troubleshoot SLS index search, SQL analytics, and SPL scan/pipeline statements through the aliyun CLI. Triggers: "SLS 查询", "SLS 分析", "日志查询", "日志分析", "log query", "analyze sls logs", "aliyun log query".

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v0.0.2 MIT-0 61 файл тело ≈ 4 230 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Навык запроса и анализа логов Alibaba Cloud SLS (Simple Log Service).

Как процесс F 65/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/query_analysis/*.yaml, references/spl/*.yaml, references/functions/*.yaml

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
65/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/query_analysis/*.yaml, references/spl/*.yaml, references/functions/*.yaml
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
40
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 61. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/query_analysis/*.yaml
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/spl/*.yaml
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/functions/*.yaml

Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/query_analysis/*.yaml, references/spl/*.yaml, references/functions/*.yaml
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/query_analysis/*.yaml, references/spl/*.yaml, references/functions/*.yaml
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4230 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 51
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 335 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed, mostly read-only Alibaba Cloud SLS log-query helper, but users should handle CLI installation and credentials carefully.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 июн. 2026 г.