SKILLEMALL.ai

AB alibabacloud-yike-cli

Используйте, когда пользователю нужен Yike CLI для локальной загрузки изображений/видео или загрузки медиа в облако (включая вложения чата агента, представленные как локальные пути), автономной генерации изображений/видео, проверки информации или качества медиа, асинхронного ожидания и восстановления медиа/задач, проверки учетных записей/аутентификации/конфигурации/обновлений, перечисления или установки пакетных навыков, или помощи в отображении и выборе параметров модели Yike CLI, разрешения, соотношения сторон, размера, длительности и типа задачи для генерации видео.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user needs Yike CLI for local image/video upload or uploa…»

Use when the user needs Yike CLI for local image/video upload or uploading media to the cloud (including Agent chat attachments exposed as local paths), standalone image/video generation, media info or quality inspection, async media/job wait and recovery, account/auth/config/update checks, listing or installing bundled skill packages, or help showing and choosing Yike CLI model, resolution, ratio, size, duration, and task type parameters for video generation.

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v0.0.1 MIT-0 9 файлов тело ≈ 4 500 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте, когда пользователю нужен Yike CLI для локальной загрузки изображений/видео или загрузки медиа в облако (включая вложения чата агента…

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4500 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 76
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 464 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 76 пунктов
    • +4Есть примеры (24 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is a coherent Yike cloud media CLI helper, but it needs Review because its automatic mode can skip the normal post-estimate confirmation for credit-consuming cloud submissions and uploads.
    LLM: suspicious (high) · 26 авг. 2026 г.