SKILLEMALL.ai

AB safari-browser-control

Управляет вашим реальным браузером Safari на macOS с помощью AppleScript и снимков экрана. Читает страницы, кликает по элементам, вводит текст, делает скриншоты, переключает вкладки — всё это в вашей активной сессии браузера с вашими cookie и логинами. Никаких зависимостей, чисто нативные средства macOS. Активируется по ключевым словам, таким как "safari", "браузер", "веб-страница", "открыть вкладку", "сделать скриншот страницы", "прочитать этот сайт", "просмотреть", "кликнуть по", "заполнить форму".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Control the user's real Safari browser on macOS using AppleScript and…»

Control the user's real Safari browser on macOS using AppleScript and screencapture. Read pages, click elements, type text, take screenshots, navigate tabs — all through the user's actual browser session with their cookies and logins. Zero dependencies, pure macOS native. Triggers on keywords like "safari", "browser", "web page", "open tab", "screenshot the page", "read this site", "browse", "click on", "fill in the form".

ClawHub Agent Skills автор: Sidrel v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 3 097 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Управляет вашим реальным браузером Safari на macOS с помощью AppleScript и снимков экрана.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 11, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3097 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 426 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Есть примеры (22 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill transparently controls a real logged-in Safari browser, but it gives broad browser authority without strong confirmation or scoping safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.