SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD jimeng-video-gen

即梦 AI генерация видео 3.0 1080P. Генерация видео через API 即梦 AI от Volcano Engine (генерация изображения в видео — режим первого и последнего кадра). Ключевые слова: 即梦, 极梦, генерация видео, изображение в видео, первый и последний кадр, видео Volcano Engine

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«即梦AI视频生成3.0 1080P。通过火山引擎即梦AI API生成视频（图生视频-首尾帧模式）。 触发词：即梦、极梦、视频生成、图生视频、…»

即梦AI视频生成3.0 1080P。通过火山引擎即梦AI API生成视频（图生视频-首尾帧模式）。 触发词：即梦、极梦、视频生成、图生视频、首尾帧、火山引擎视频

ClawHub Agent Skills автор: sdT328606 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 195 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 26 ч назад

即梦 AI генерация видео 3.0 1080P. Генерация видео через API 即梦 AI от Volcano Engine (генерация изображения в видео — режим первого и последнего кадра).…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (jimeng-video-gen) не совпадает с папкой (stitch-jimeng-video)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 195 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 80: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward Volcengine Jimeng video-generation helper, but users should avoid sending sensitive prompts or images to the cloud service.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 1 июн. 2026 г.