BD macmini-knowledge-base
⚠️ **Этот навык включает следующие высокорисковые возможности, внимательно прочитайте раздел «⚠️ ВОЗМОЖНОСТИ И РИСКИ» в верхней части SKILL.md перед использованием**: - Выполнение Shell + чтение/запись файлов + установка пакетов Homebrew (фиксированная версия) + загрузка моделей Ollama - Изменение конфигурации OpenClaw + регистрация постоянных cron-задач + отправка вебхуков Feishu Быстрая настройка локальной базы знаний + системы поиска на естественном языке RAG на Mac Mini (M4). Сценарии использования: - Настройка базы знаний на новом Mac: установка и настройка Ollama, моделей эмбеддинга, временных задач, парсинга документов с нуля - Проблемы с искаженным текстом при извлечении PDF, тайм-аутом временных задач, сбоями загрузки навыков и т. д. - Желание создать процесс автоматического анализа документов и отправки сводки в Feishu в 08:00 - Миграция или воспроизведение базы знаний: упаковка всего каталога knowledge и конфигурации на новый компьютер - **Новое в v1.4**: самопроверка полноты CMap (без предустановленного источника) + полное извлечение 500 000 символов + резервное копирование OCR в .doc Этот навык поможет выполнить: создание структуры каталогов, установку зависимостей, развертывание скриптов, регистрацию временных задач, настройку OpenClaw. ⚠️ **Важно: Область применения** Этот навык не просто "настройка", но и включает: - Пакетное исправление OCR (поиск искаженных суммарных/архивных данных + повторное извлечение) - Очистка архива каталогов (перемещение дубликатов/бесхозных файлов в .trash/) - Автоматические временные задачи (анализ в 23:00 + отправка в Feishu в 06:00) Тщательно оцените риски пакетного изменения перед использованием.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«⚠️ **本 skill 包含以下高危能力，使用前请仔细阅读 SKILL.md 顶部「⚠️ CAPABILITIES & RISKS」章节*…»
⚠️ **本 skill 包含以下高危能力，使用前请仔细阅读 SKILL.md 顶部「⚠️ CAPABILITIES & RISKS」章节**： - Shell 执行 + 文件读写 + 安装 Homebrew 包（版本固定）+ 下载 Ollama 模型 - 修改 OpenClaw 配置 + 注册持久 cron 任务 + 飞书 webhook 推送 在 Mac Mini (M4) 上快速搭建本地知识库 + RAG 自然语言搜索系统。 适用场景： - 新 Mac 配置知识库：从零开始安装配置 Ollama、embedding模型、定时任务、文档解析 - 遇到 PDF 提取乱码、定时任务超时、skill 加载失败等问题 - 想要建立每日自动分析文档 + 08:00发送摘要到飞书的流程 - 迁移或复现知识库：打包整个 knowledge 目录和配置到新电脑 - **v1.4 新增**：CMap 残缺度自检（不预设来源）+ 50万字完整提取 + OCR fallback 到 .doc 本 skill 会引导完成：目录结构创建、依赖安装、脚本部署、定时任务注册、OpenClaw 配置。 ⚠️ **重要：能力范围** 本 skill 不只是「搭建」，还包含： - 批量 OCR 修复（扫描 summaries/archives 找乱码 + 重新提取） - 目录归档清理（移动重复/孤儿文件到 .trash/） - 自动定时任务（23:00 分析 + 06:00 飞书推送） 使用前请仔细评估批量修改风险。
⚠️ Этот навык включает следующие высокорисковые возможности, внимательно прочитайте раздел «⚠️ ВОЗМОЖНОСТИ И РИСКИ» в верхней части SKILL.md перед…
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 54
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3530 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -225 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 656 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
- +4Есть примеры (18 блоков кода)
- +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.