SKILLEMALL.ai

BD week-to-day-splitter

⚠️ **Этот навык включает следующие возможности, пожалуйста, внимательно прочитайте раздел «⚠️ Обязательно к прочтению» в верхней части SKILL.md перед использованием**: - Чтение/запись файлов + отправка webhook в Feishu (полный текст ежедневного плана) - 3 задачи cron (выполняются автоматически каждый день) Автоматическое разбиение еженедельного рабочего плана на систему ежедневных планов — интеллектуально разбивает еженедельный план на 5 ежедневных планов в соответствии с временными метками подзадач. Сценарии применения: - Управление проектами с фиксированным еженедельным ритмом (понедельник-пятница) - Параллельное выполнение нескольких проектов (каждый проект содержит несколько подзадач, управляемых временными метками) - Желание автоматически создавать 5 ежедневных планов из одного еженедельного плана - Отправка плана на следующий день в личные сообщения Feishu ежедневно в 15:00 Этот навык включает полный рабочий процесс: алгоритм v7 + копирование в пятницу + разбиение в воскресенье + отправка с воскресенья по четверг.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«⚠️ **本 skill 包含以下能力,使用前请仔细阅读 SKILL.md 顶部「⚠️ 阅读前必读」章节**: - 文件读写 + 飞书 we…»

⚠️ **本 skill 包含以下能力,使用前请仔细阅读 SKILL.md 顶部「⚠️ 阅读前必读」章节**: - 文件读写 + 飞书 webhook 推送(daily plan 全文) - 3 个 cron 任务(每天自动执行) 周工作计划自动拆分到日计划系统 — 按子步骤时间标签,把周计划智能拆分成 5 个 daily plan。 适用场景: - 每周固定节奏的项目管理(周一-周五) - 多项目并行(每个项目含多个子步骤,时间标签驱动) - 想从一份周计划自动生成 5 份日计划 - 每天 15:00 推送次日计划到飞书私聊 本 skill 含完整工作流:v7 算法 + 周五复制 + 周日拆分 + 周日-周四推送。

ClawHub Agent Skills автор: seairteng v1.1.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 2 449 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

⚠️ Этот навык включает следующие возможности, пожалуйста, внимательно прочитайте раздел «⚠️ Обязательно к прочтению» в верхней части SKILL.md перед…

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 55
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2449 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -221 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 315 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 43 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly matches its planning purpose, but it asks for recurring automation that can rewrite weekly plans and send full daily plans externally with some important scope and privacy contradictions.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 18 авг. 2026 г.