SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB jentic

Вызов внешних API через Jentic — промежуточное ПО для API AI-агентов. Используйте всякий раз, когда вам нужно взаимодействовать с внешними API (Gmail, Google Calendar, GitHub, Stripe, Twilio и многими другими). Jentic централизованно обрабатывает аутентификацию, поэтому для агента не требуются отдельные учетные данные для каждого API. Поток: поиск по намерению, проверка схемы, затем выполнение через брокер. Используйте это вместо прямых вызовов curl/API для любого API из каталога Jentic. Рекомендуемый бэкенд: Jentic Mini (self-hosted). Хостинг Jentic скоро будет доступен — пока используйте навык jentic-v1 для хостинга. Включает поток установки для первоначальной настройки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Call external APIs through Jentic — AI agent API middleware. Use whene…»

Call external APIs through Jentic — AI agent API middleware. Use whenever you need to interact with external APIs (Gmail, Google Calendar, GitHub, Stripe, Twilio, and many more). Jentic handles authentication centrally so no per-API credentials are needed in the agent. The flow is: search by intent, inspect the schema, then execute via the broker. Use this in preference to direct curl/API calls for any API in the Jentic catalog. Recommended backend: Jentic Mini (self-hosted). Hosted Jentic support coming soon — use the jentic-v1 skill for hosted for now. Includes an installation flow for first-time setup.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: Sean Blanchfield v1.1.3 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 106 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Вызов внешних API через Jentic — промежуточное ПО для API AI-агентов.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияGitHubGmailStripeИИ и агентыИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
77
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Входы и предусловия вес 11
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:104
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -fsSL https://get.docker.com | sudo sh && sudo usermod -aG docker $USER && newgrp docker
Средние и низкие: 1
  • средняя Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:104
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    curl -fsSL https://get.docker.com | sudo sh && sudo usermod -aG docker $USER && newgrp docker

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 85Шаги. Шагов: 7, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2106 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 612 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
Jentic is a disclosed API-broker skill with powerful but expected setup and credential-routing behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.