SKILLEMALL.ai

AF ak-rss-24h-brief

Читает RSS/Atom ленты из списка OPML, извлекает статьи за последние N часов и генерирует краткий обзор на китайском языке с категоризацией. Используйте для запросов вроде «сгенерировать 24-часовой обзор из этого списка RSS» или «обобщить последние публикации из пакета лент OPML». Вывод должен сохранять оригинальные заголовки + ссылки, группировать по категориям и избегать выдуманных фактов. Список подписок RSS предоставлен Андреем Карпатым (исходный пост: https://x.com/karpathy/status/2018043254986703167).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Read RSS/Atom feeds from an OPML list, fetch articles from the last N…»

Read RSS/Atom feeds from an OPML list, fetch articles from the last N hours, and generate a Chinese categorized brief. Use for requests like “generate a 24-hour brief from this RSS list” or “summarize recent posts from an OPML feed bundle”. Output must keep original titles + links, group by category, and avoid fabricated facts. The RSS subscription list is shared by Andrej Karpathy (source post: https://x.com/karpathy/status/2018043254986703167).

ClawHub Agent Skills автор: seandong v0.1.2 3 файла тело ≈ 447 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Читает RSS/Atom ленты из списка OPML, извлекает статьи за последние N часов и генерирует краткий обзор на китайском языке с категоризацией.

Как процесс F 41/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL

ГенераторТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
41/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Read RSS/Atom feeds from an OPML list, fetch articles from the las… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: URL

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): URL
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 447 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 450 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward RSS briefing tool that fetches feed URLs from an OPML list and creates a Chinese summary.
LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.