SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF skilled-deep-research

Исследуйте любую тему по нескольким источникам и создавайте отчет с цитатами. Используйте, когда пользователь просит исследовать, найти, изучить, углубиться, расследовать или получить подробный отчет по любой теме. Ищет в интернете, GitHub, Reddit, государственных источниках, научных статьях и т. д. Поддерживает быстрые встроенные сводки (простой уровень) или полные параллельные исследования с несколькими агентами, с сохранением прогресса, дедупликацией, источниками, ранжированными по качеству, и отчетами с цитатами (стандартный/глубокий уровни). Триггеры: "исследовать", "найти источники", "изучить", "углубиться", "подробный отчет", "что доступно по", "найти шаблоны", "найти примеры", "собрать информацию", "расследовать", "мне нужен отчет о".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Research any topic across multiple sources and produce a cited report.…»

Research any topic across multiple sources and produce a cited report. Use when the user asks to research, find, look into, deep dive, investigate, or get a comprehensive report on any subject. Searches web, GitHub, Reddit, government sources, academic papers, and more. Supports quick inline summaries (simple tier) or full parallel multi-agent research runs with checkpointed progress, deduplication, quality-ranked sources, and cited reports (standard/deep tiers). Triggers on: "research", "find sources", "look into", "deep dive", "comprehensive report", "what's available on", "find templates", "find examples", "gather information", "investigate", "I need a report on".

ClawHub Agent Skills автор: Sean Ford v1.0.0 MIT-0 8 файлов · 3 скрипта тело ≈ 5 130 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Исследуйте любую тему по нескольким источникам и создавайте отчет с цитатами.

Как процесс F 53/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url

ГенераторGitHubWordPlaywrightExcelИИ и агентыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
53/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5130 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5130 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 11 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 675 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)
  • +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This research skill is mostly coherent, but it can launch broad multi-agent web research and keep persistent local records based on very broad trigger phrases and unversioned external helper scripts.
LLM: suspicious (high) · 29 мая 2026 г.