SKILLEMALL.ai

AC money_tracker

Локальный навык учета финансов в SQLite. Используется для обработки запросов на запись транзакций на естественном китайском языке, проверки баланса, управления категориями, управления кошельками и счетами, запроса баланса счетов, управления периодическими транзакциями, запроса последних счетов, изменения и удаления счетов, например: «Запиши, я потратил 10 юаней на молочный чай», «Запиши обед в 25 юаней через Alipay», «Покажи баланс всех счетов», «Сколько у меня еще долларов?», «Добавь периодический расход: ежемесячно 1-го числа платить за аренду 3000 юаней с банковской карты», «Покажи счета за 2026-03-15». Поддерживает предопределенные пользователем категории, кошельки с валютными счетами, статистику по дням/неделям/месяцам/годам, анализ доли категорий и счетов, детализацию транзакций и обслуживание счетов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«本地 SQLite 记账 skill。用于处理中文自然语言记账、查账、分类管理、钱包账户管理、账户余额查询、周期性交易管理、最近账单查询、修…»

本地 SQLite 记账 skill。用于处理中文自然语言记账、查账、分类管理、钱包账户管理、账户余额查询、周期性交易管理、最近账单查询、修改账单和删除账单请求,例如“记账 我喝奶茶用了10元”“用支付宝记一笔午饭 25 元”“显示所有账户余额”“我现在还有多少美元”“添加周期性支出 每月 1 号交房租 3000 用银行卡”“列出 2026-03-15 的账单”。支持用户预定义分类、钱包加币种账户、按日周月年统计、分类与账户占比分析、交易明细查询和账单维护。

ClawHub Agent Skills автор: Xinhai Zou v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 3 759 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Локальный навык учета финансов в SQLite.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Отчётность по ходу вес 2
0
Входы и предусловия вес 11
30
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (money_tracker) не совпадает с папкой (money-tracker)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 85Шаги. Шагов: 204, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 24, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3759 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 231 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 204 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 3)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent local money-tracking skill, but it can permanently change or delete financial records without a built-in confirmation step.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.