SKILLEMALL.ai

AD md-to-html

Преобразует заметки в формате Markdown в читаемый HTML-файл с фиксированным оглавлением слева. Применимо для: (1) преобразования учебных заметок, технических документов в HTML для просмотра; (2) создания интерфейса для чтения с навигацией по оглавлению для файлов Markdown; (3) организации длинных документов для создания статических веб-сайтов. Триггеры: пользователь говорит «конвертировать в HTML», «markdown в html», «создать HTML-заметки», «преобразовать заметки в веб-страницу» и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将Markdown格式的笔记转换为带左侧固定目录大纲的可阅读HTML文件。适用于:(1) 将学习笔记、技术文档转换为可浏览的HTML;(2)…»

将Markdown格式的笔记转换为带左侧固定目录大纲的可阅读HTML文件。适用于:(1) 将学习笔记、技术文档转换为可浏览的HTML;(2) 为Markdown文件生成带目录导航的阅读界面;(3) 整理长文档生成静态网站。触发条件:用户说转换HTML、markdown转html、生成HTML笔记、把笔记转成网页等

ClawHub Agent Skills автор: SeanXu98 v1.0.6 MIT-0 9 файлов тело ≈ 421 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Преобразует заметки в формате Markdown в читаемый HTML-файл с фиксированным оглавлением слева.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 421 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 157 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local Markdown-to-HTML converter with bundled offline rendering libraries; the scanner alerts appear to be false positives from normal minified assets.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.