SKILLEMALL.ai

AC purrplan

Управляйте PurrPlan (планировщиком соцсетей) с помощью вашего агента — планируйте, создавайте, публикуйте посты в более чем 12 сетях (LinkedIn, X, Instagram, TikTok, Facebook, YouTube, Threads, Bluesky…), управляйте унифицированным почтовым ящиком и просматривайте аналитику через удаленный MCP-сервер PurrPlan. Используйте, когда пользователь хочет запланировать посты в соцсетях, заполнить контент-календарь, отвечать на комментарии/личные сообщения или проверять эффективность публикаций.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Drive PurrPlan (social media scheduler) from your agent — plan, draft,…»

Drive PurrPlan (social media scheduler) from your agent — plan, draft, schedule and publish posts across 12+ networks (LinkedIn, X, Instagram, TikTok, Facebook, YouTube, Threads, Bluesky…), manage the unified inbox and read analytics, via PurrPlan's remote MCP server. Use when the user wants to schedule social posts, fill a content calendar, reply to comments/DMs, or check social performance.

ClawHub Agent Skills автор: Sébastien De Bollivier v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 632 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Управляйте PurrPlan (планировщиком соцсетей) с помощью вашего агента — планируйте, создавайте, публикуйте посты в более чем 12 сетях (LinkedIn, X, Instagram…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторYouTubeМаркетингИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 14
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 632 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 395 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill coherently connects an agent to PurrPlan for social scheduling, inbox replies, and analytics, with the main risks being normal credential and publishing risks that users should handle carefully.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 сент. 2026 г.