SKILLEMALL.ai

AB project-workflow-scheduler

Разбивайте проект, цель или список задач на безопасные, ограниченные одноразовые cron-блоки работы OpenClaw с зависимостями, классификацией рисков и надежными изолированными полезными нагрузками agentTurn. Используйте, когда агенту необходимо поэтапно выполнять работу с течением времени без иллюзии автономии, особенно для ночных блоков, последующих действий на следующий день, сводных заданий, контрольных точек, внутреннего анализа с низким уровнем риска, очистки документации, аудитов, подготовки активов, очистки CRM, поддержки последующих действий или поэтапного выполнения проекта.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Break a project, objective, or task list into safe, bounded one-time O…»

Break a project, objective, or task list into safe, bounded one-time OpenClaw cron work blocks with dependencies, risk classification, and strong isolated agentTurn payloads. Use when an agent needs to stage multi-step work over time without autonomy theater, especially for overnight blocks, next-day follow-up, recap jobs, checkpoints, low-risk internal analysis, documentation cleanup, audits, asset prep, CRM cleanup, support follow-up, or phased project execution.

ClawHub Agent Skills автор: Sebastian The Claw v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 439 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Разбивайте проект, цель или список задач на безопасные, ограниченные одноразовые cron-блоки работы OpenClaw с зависимостями, классификацией рисков и надежными…

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 97
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1439 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 469 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 97 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a markdown-only workflow planner that helps schedule bounded one-time agent jobs with clear safety limits.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.